摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 大规模图像检索概述 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3 本文的主要成果与内容安排 | 第17-19页 |
第2章 基于多测度的多倒排索引的快速检索方法研究 | 第19-39页 |
2.1 背景介绍 | 第19-21页 |
2.1.1 倒排索引 | 第19-20页 |
2.1.2 图像倒排索引 | 第20-21页 |
2.2 国内外研究现状 | 第21-24页 |
2.2.1 多倒排索引方法 | 第22-23页 |
2.2.2 乘积排索引方法 | 第23-24页 |
2.3 基于多测度的多倒排索引的快速检索方法 | 第24-30页 |
2.3.1 研究动机 | 第24页 |
2.3.2 问题建模 | 第24-26页 |
2.3.3 多测度产生方法 | 第26-28页 |
2.3.4 基于多测度的多倒排索引具体算法 | 第28-30页 |
2.4 实验结果与分析 | 第30-37页 |
2.4.1 实验数据集及实验环境 | 第30页 |
2.4.2 多测度与单一测度多倒索引算法的比较 | 第30-32页 |
2.4.3 简单随机采样与超拉丁方采样的比较 | 第32页 |
2.4.4 和其他多倒排索引算法的比较 | 第32-34页 |
2.4.5 和其他乘积倒排索引算法的比较 | 第34-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-39页 |
第3章 基于果蝇算法的图像快速检索方法研究 | 第39-53页 |
3.1 背景介绍 | 第39-40页 |
3.1.1 SAR图像介绍 | 第39-40页 |
3.1.2 哈希编码介绍 | 第40页 |
3.2 国内外研究现状 | 第40-41页 |
3.2.1 SAR图像检索方法 | 第40-41页 |
3.2.2 哈希编码方法 | 第41页 |
3.3 基于果蝇算法的图像检索方法 | 第41-44页 |
3.3.1 果蝇算法简介 | 第41-43页 |
3.3.2 果蝇算法在SAR图像检索系统中的应用 | 第43-44页 |
3.4 实验结果及分析 | 第44-51页 |
3.4.1 数据集及实验环境 | 第44-45页 |
3.4.2 评价指标 | 第45-46页 |
3.4.3 基于PCA特征和其他基于哈希检索方法的对比 | 第46-49页 |
3.4.4 基于Gabor小波特征和其他基于哈希检索方法的对比 | 第49-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-53页 |
第4章 基于深度哈希的多标签图像快速检索方法研究 | 第53-71页 |
4.1 背景介绍 | 第53-56页 |
4.1.1 深度学习及卷积神经网络的介绍 | 第53-55页 |
4.1.2 深度哈希方法介绍 | 第55-56页 |
4.2 国内外研究现状 | 第56-58页 |
4.2.1 传统哈希方法 | 第56-57页 |
4.2.2 深度哈希方法 | 第57-58页 |
4.2.3 多标签图像检索 | 第58页 |
4.3 基于深度哈希的多标签图像检索方法 | 第58-65页 |
4.3.1 研究动机 | 第58-60页 |
4.3.2 DSTLH和DSMH深度哈希网络框架 | 第60-61页 |
4.3.3 DSTLH深度哈希方法 | 第61-62页 |
4.3.4 DSMH深度哈希方法 | 第62-64页 |
4.3.5 松弛和求解 | 第64-65页 |
4.4 实验结果与分析 | 第65-70页 |
4.4.1 实验数据集 | 第65-66页 |
4.4.2 实验设置及配置 | 第66页 |
4.4.3 评价指标 | 第66-67页 |
4.4.4 DSMH和DSTLH深度哈希方法的对比 | 第67-68页 |
4.4.5 和传统哈希方法的对比 | 第68-69页 |
4.4.6 和其他深度哈希方法的对比 | 第69-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-71页 |
第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
5.1 主要贡献与总结 | 第71-72页 |
5.2 前景展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第81页 |