| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 蓄电池的分类和发展 | 第12-13页 |
| 1.3 磷酸铁锂电池 | 第13页 |
| 1.4 电池管理系统 | 第13-14页 |
| 1.5 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.5.1 磷酸铁锂电池发展与研究现状 | 第14-15页 |
| 1.5.2 SOC估计算法的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5.3 锂离子电池管理系统研究现状 | 第16页 |
| 1.6 主要内容与研究路线 | 第16-18页 |
| 1.6.1 主要内容 | 第16-17页 |
| 1.6.2 研究路线 | 第17-18页 |
| 第2章 电池荷电状态(SOC) | 第18-28页 |
| 2.1 SOC预估的方法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 安时积分法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 电解质物理特性测量法 | 第19页 |
| 2.1.3 开路电压法 | 第19-20页 |
| 2.1.4 阻抗谱法 | 第20页 |
| 2.1.5 内阻法 | 第20-21页 |
| 2.1.6 卡尔曼滤波法 | 第21页 |
| 2.2 离散卡尔曼滤波法分析 | 第21-25页 |
| 2.3 扩展卡尔曼滤波法分析 | 第25-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 LiFePO_4电池等效模型建立和参数识别 | 第28-55页 |
| 3.1 LiFePO_4电池等效模型建立 | 第28-43页 |
| 3.1.1 电池等效模型简介 | 第28-39页 |
| 3.1.2 搭建等效电路仿真模型 | 第39-43页 |
| 3.2 系统的参数识别 | 第43-51页 |
| 3.2.1 参数分析 | 第43-45页 |
| 3.2.2 最小二乘法参数识别 | 第45-46页 |
| 3.2.3 扩展卡尔曼滤波法参数识别 | 第46-51页 |
| 3.3 扩展卡尔曼滤波法测取SOC仿真结果 | 第51-54页 |
| 3.4 小结 | 第54-55页 |
| 第4章 电池能量管理系统的搭建 | 第55-63页 |
| 4.1 电池能量管理的分析 | 第55页 |
| 4.2 电池能量管理方法 | 第55-59页 |
| 4.2.1 被动平衡法 | 第55-56页 |
| 4.2.2 主动平衡法 | 第56-59页 |
| 4.3 管理实验平台设计 | 第59-60页 |
| 4.4 电池能量管理实验设计 | 第60页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第60-62页 |
| 4.6 小结 | 第62-63页 |
| 结论及展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70页 |