| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题相关背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外电网故障诊断的研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 电网故障诊断方法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 利用告警信息的电网故障诊断方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 有向图的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 故障树及其应用在电网故障诊断中的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17页 |
| 1.4 论文的组织 | 第17-19页 |
| 第2章 有向图和故障树的相关理论 | 第19-26页 |
| 2.1 有向图相关理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 有向图的构建及其推理方法 | 第19页 |
| 2.1.2 故障传播有向图模型的构建及其推理方法 | 第19-21页 |
| 2.1.3 符号有向图模型的构建及其推理方法 | 第21-22页 |
| 2.2 故障树诊断的相关理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 故障树诊断的基本原理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 故障树最小割集的求取方法 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于智能变电站SCD文件有向图模型的建立 | 第26-45页 |
| 3.1 智能变电站简介 | 第26-30页 |
| 3.1.1 智能变电站的发展现状 | 第26-27页 |
| 3.1.2 智能变电站SCD文件的结构 | 第27-30页 |
| 3.2 基于变电站SCD文件建立各IED交互行为有向图模型 | 第30-36页 |
| 3.2.1 智能变电站告警信息的分类 | 第30-31页 |
| 3.2.2 智能变电站各IED之间交互行为有向图模型的构建 | 第31-33页 |
| 3.2.3 IED之间交互行为有向图中各元素的定义与表达 | 第33-34页 |
| 3.2.4 基于有向图形成保护装置中保护有向图的动作事件链 | 第34-35页 |
| 3.2.5 智能变电站各IED之间有向图模型的构造与推理步骤 | 第35-36页 |
| 3.3 典型保护有向图的构造 | 第36-44页 |
| 3.3.1 母线和变压器典型保护有向图交互模型的构建 | 第36-37页 |
| 3.3.2 线路典型保护有向图交互模型的构建 | 第37-38页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第38-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 智能变电站故障溯因树模型的构造方法 | 第45-63页 |
| 4.1 电网故障分层溯因分析的思路及故障溯因树的构造方法 | 第45页 |
| 4.2 典型故障溯因树模型的构造 | 第45-50页 |
| 4.2.1 保护拒动与误动故障溯因树的构建 | 第45-49页 |
| 4.2.2 断路器拒动与误动故障溯因树的构建 | 第49-50页 |
| 4.3 基于故障溯因树的电网故障分层溯因分析方法 | 第50-52页 |
| 4.3.1 故障诊断贝叶斯网络模型的介绍 | 第50-51页 |
| 4.3.2 故障树溯因分析的步骤 | 第51-52页 |
| 4.4 算例分析 | 第52-62页 |
| 4.5 有向图和故障树进行故障溯因的联系 | 第62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70页 |
