| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-14页 |
| 第二章 线性光谱混合模型概述 | 第14-20页 |
| 2.1 混合像元 | 第14页 |
| 2.2 线性光谱混合模型 | 第14-15页 |
| 2.3 端元光谱分析 | 第15-20页 |
| 2.3.1 端元 | 第15-17页 |
| 2.3.2 端元选择 | 第17-18页 |
| 2.3.3 影像端元提取 | 第18-20页 |
| 第三章 研究区概况和数据来源及处理 | 第20-27页 |
| 3.1 研究区概况 | 第20-22页 |
| 3.1.1 研究区自然概况 | 第20-21页 |
| 3.1.2 研究区社会经济情况 | 第21-22页 |
| 3.2 研究区数据来源 | 第22-24页 |
| 3.2.1 遥感影像数据 | 第22页 |
| 3.2.2 植被覆盖度实测数据 | 第22-23页 |
| 3.2.3 研究区植被光谱实测数据 | 第23-24页 |
| 3.3 数据处理 | 第24-27页 |
| 3.3.1 遥感影像数据处理 | 第24-26页 |
| 3.3.2 植被覆盖度实测数据处理 | 第26页 |
| 3.3.3 植被光谱实测数据处理 | 第26-27页 |
| 第四章 不同端元光谱模型 | 第27-42页 |
| 4.1 四端元模型 | 第27-31页 |
| 4.1.1 最小噪声分离变换 | 第27-29页 |
| 4.1.2 纯净像元指数计算 | 第29-30页 |
| 4.1.3 N维可视化提取端元 | 第30-31页 |
| 4.2 五端元模型 | 第31-38页 |
| 4.2.1 植被指数优选 | 第31-34页 |
| 4.2.2 波段扩展和PPI计算 | 第34-37页 |
| 4.2.3 N维可视化端元提取 | 第37-38页 |
| 4.3 六端元模型 | 第38-42页 |
| 4.3.1 植被冠层实测光谱分析 | 第38-40页 |
| 4.3.2 端元扩展 | 第40-42页 |
| 第五章 混合像元分解实验及验证 | 第42-55页 |
| 5.1 LSMM算法分析与实现 | 第42-43页 |
| 5.2 不同端元模型下混合光谱分解结果 | 第43-47页 |
| 5.2.1 四端元模型下的端元丰度和分解残差图 | 第43-44页 |
| 5.2.2 五端元模型下的端元丰度和分解残差图 | 第44-46页 |
| 5.2.3 六端元模型下的端元丰度和分解残差图 | 第46-47页 |
| 5.3 植被覆盖度估算精度验证 | 第47-55页 |
| 5.3.1 不同端元模型下的研究区植被覆盖度 | 第48-49页 |
| 5.3.2 精度验证 | 第49-52页 |
| 5.3.3 疏勒河流域山前平原区植被覆盖度空间分布特征 | 第52-55页 |
| 第六章 结论及展望 | 第55-57页 |
| 6.1 主要结论 | 第55-56页 |
| 6.2 存在的不足及展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在学期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |