首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--通信理论论文--信息论论文--信道编码理论论文

Turbo码的盲识别和基于LDPC码的压缩感知系统研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 数字通信系统概述第14-15页
    1.2 纠错码概述第15-18页
        1.2.1 纠错码类型第15-16页
        1.2.2 最大似然译码第16-17页
        1.2.3 差错类型第17-18页
        1.2.4 差错控制方法第18页
    1.3 LDPC码研究现状第18-19页
    1.4 TURBO码研究现状第19-20页
    1.5 论文内容安排第20-21页
第二章 LDPC码基本原理第21-26页
    2.1 校验位纠错原理第21-22页
    2.2 LDPC码基本概念第22-24页
        2.2.1 校验矩阵第22-23页
        2.2.2 Tanner图第23-24页
        2.2.3 LDPC码校验矩阵的度第24页
    2.3 LDPC码编码原理第24-26页
第三章 Turbo码基本原理第26-38页
    3.1 Turbo码的研究背景第26-27页
    3.2 Turbo码编码原理第27-30页
        3.2.1 Turbo码编码结构第27-28页
        3.2.2 递归系统卷积码编码器第28-29页
        3.2.3 交织器第29页
        3.2.4 编码器中不同码率的实现以及归零处理第29-30页
    3.3 Turbo译码原理第30-38页
        3.3.1 Turbo码译码结构图第30-32页
        3.3.2 最大后验概率(MAP)译码算法第32-36页
        3.3.3 对数-最大后验概率(LOG-MAP)译码算法第36页
        3.3.4 最大-对数-最大后验概率(MAX-LOG-MAP)译码算法第36-38页
第四章 基于LDPC码的高光谱遥感图像压缩感知系统第38-49页
    4.1 高光谱遥感图像特性第38页
    4.2 压缩感知系统第38-41页
        4.2.1 矢量空间的基本概念第38-39页
        4.2.2 信号的稀疏化处理第39-40页
        4.2.3 压缩矩阵第40-41页
        4.2.4 基于最小1范数的重构算法第41页
    4.3 基于LDPC码的高光谱遥感图像压缩感知系统第41-46页
        4.3.1 系统结构第42页
        4.3.2 高光谱遥感图像的稀疏化处理第42-44页
        4.3.3 观测矩阵的选择第44-45页
        4.3.4 OMP译码算法第45-46页
    4.4 仿真结果和分析第46-49页
第五章 Turbo码编译码及其盲识别第49-72页
    5.1 3GPP及CCSDS标准中的Turbo码第49-66页
        5.1.1 3GPP标准中的Turbo码编码结构及其实现第49-56页
        5.1.2 CCSDS标准中的Turbo码编码结构及其实现第56-62页
        5.1.3 3GPP标准中Turbo码的译码器实现第62-65页
        5.1.4 CCSDS标准中Turbo码的译码器实现第65-66页
    5.2 归零Turbo码编码结构的盲识别第66-69页
        5.2.1 码长识别第67页
        5.2.2 交织长度识别第67-68页
        5.2.3 交织起点识别第68页
        5.2.4 码率识别第68-69页
    5.3 归零Turbo码识别结果分析第69-72页
        5.3.1 码长交织长度及起点的估计第69-70页
        5.3.2 码率的估计第70-72页
结束语第72-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
攻读学位期间的研究成果第79-80页
学位论文评阅及答辩情况表第80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:基于高K材料的闪存器件研究
下一篇:IEEE 802.15.4 MAC协议建模与改进