摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 数字通信系统概述 | 第14-15页 |
1.2 纠错码概述 | 第15-18页 |
1.2.1 纠错码类型 | 第15-16页 |
1.2.2 最大似然译码 | 第16-17页 |
1.2.3 差错类型 | 第17-18页 |
1.2.4 差错控制方法 | 第18页 |
1.3 LDPC码研究现状 | 第18-19页 |
1.4 TURBO码研究现状 | 第19-20页 |
1.5 论文内容安排 | 第20-21页 |
第二章 LDPC码基本原理 | 第21-26页 |
2.1 校验位纠错原理 | 第21-22页 |
2.2 LDPC码基本概念 | 第22-24页 |
2.2.1 校验矩阵 | 第22-23页 |
2.2.2 Tanner图 | 第23-24页 |
2.2.3 LDPC码校验矩阵的度 | 第24页 |
2.3 LDPC码编码原理 | 第24-26页 |
第三章 Turbo码基本原理 | 第26-38页 |
3.1 Turbo码的研究背景 | 第26-27页 |
3.2 Turbo码编码原理 | 第27-30页 |
3.2.1 Turbo码编码结构 | 第27-28页 |
3.2.2 递归系统卷积码编码器 | 第28-29页 |
3.2.3 交织器 | 第29页 |
3.2.4 编码器中不同码率的实现以及归零处理 | 第29-30页 |
3.3 Turbo译码原理 | 第30-38页 |
3.3.1 Turbo码译码结构图 | 第30-32页 |
3.3.2 最大后验概率(MAP)译码算法 | 第32-36页 |
3.3.3 对数-最大后验概率(LOG-MAP)译码算法 | 第36页 |
3.3.4 最大-对数-最大后验概率(MAX-LOG-MAP)译码算法 | 第36-38页 |
第四章 基于LDPC码的高光谱遥感图像压缩感知系统 | 第38-49页 |
4.1 高光谱遥感图像特性 | 第38页 |
4.2 压缩感知系统 | 第38-41页 |
4.2.1 矢量空间的基本概念 | 第38-39页 |
4.2.2 信号的稀疏化处理 | 第39-40页 |
4.2.3 压缩矩阵 | 第40-41页 |
4.2.4 基于最小1范数的重构算法 | 第41页 |
4.3 基于LDPC码的高光谱遥感图像压缩感知系统 | 第41-46页 |
4.3.1 系统结构 | 第42页 |
4.3.2 高光谱遥感图像的稀疏化处理 | 第42-44页 |
4.3.3 观测矩阵的选择 | 第44-45页 |
4.3.4 OMP译码算法 | 第45-46页 |
4.4 仿真结果和分析 | 第46-49页 |
第五章 Turbo码编译码及其盲识别 | 第49-72页 |
5.1 3GPP及CCSDS标准中的Turbo码 | 第49-66页 |
5.1.1 3GPP标准中的Turbo码编码结构及其实现 | 第49-56页 |
5.1.2 CCSDS标准中的Turbo码编码结构及其实现 | 第56-62页 |
5.1.3 3GPP标准中Turbo码的译码器实现 | 第62-65页 |
5.1.4 CCSDS标准中Turbo码的译码器实现 | 第65-66页 |
5.2 归零Turbo码编码结构的盲识别 | 第66-69页 |
5.2.1 码长识别 | 第67页 |
5.2.2 交织长度识别 | 第67-68页 |
5.2.3 交织起点识别 | 第68页 |
5.2.4 码率识别 | 第68-69页 |
5.3 归零Turbo码识别结果分析 | 第69-72页 |
5.3.1 码长交织长度及起点的估计 | 第69-70页 |
5.3.2 码率的估计 | 第70-72页 |
结束语 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第79-80页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第80页 |