| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 走行部振动信号分析 | 第13-35页 |
| 2.1 高速列车动力学模型 | 第13-15页 |
| 2.1.1 走行部 | 第13-14页 |
| 2.1.2 蛇行失稳 | 第14-15页 |
| 2.1.3 车体振动 | 第15页 |
| 2.2 走行部故障识别原理分析 | 第15-16页 |
| 2.3 小波熵特征提取 | 第16-23页 |
| 2.3.1 小波变换基本理论 | 第16-18页 |
| 2.3.2 小波熵基本理论 | 第18-20页 |
| 2.3.3 仿真数据的小波熵特征提取 | 第20-23页 |
| 2.4 EEMD能量矩特征提取 | 第23-28页 |
| 2.4.1 EEMD | 第24-25页 |
| 2.4.2 仿真数据的能量矩特征提取 | 第25-28页 |
| 2.5 基于支持向量机的分类器设计 | 第28-31页 |
| 2.5.1 支持向量机基本理论 | 第28-30页 |
| 2.5.2 支持向量机对动车组故障信号的分类识别 | 第30-31页 |
| 2.6 基于LVQ神经网络的分类器设计 | 第31-34页 |
| 2.6.1 LVQ神经网络基本理论 | 第31-32页 |
| 2.6.2 LVQ神经网络对动车组故障信号分类识别 | 第32-34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 高速列车安全性态评估仿真平台设计 | 第35-56页 |
| 3.1 仿真平台功能需求分析 | 第35-36页 |
| 3.1.1 特征分析方法验证功能的需求 | 第35-36页 |
| 3.1.2 实测数据分析功能的需求 | 第36页 |
| 3.2 仿真平台总体设计 | 第36-40页 |
| 3.2.1 特征分析方法验证功能设计 | 第36-39页 |
| 3.2.2 实测数据分析功能设计 | 第39-40页 |
| 3.3 仿真平台界面设计 | 第40-47页 |
| 3.3.1 特征分析方法验证实验相关界面设计 | 第41-45页 |
| 3.3.2 实测数据分析实验相关界面设计 | 第45-47页 |
| 3.4 仿真平台功能实现 | 第47-56页 |
| 3.4.1 仿真平台开发工具 | 第47-48页 |
| 3.4.2 SIMPACK与MATLAB联合仿真 | 第48-50页 |
| 3.4.3 建立特征库 | 第50-52页 |
| 3.4.4 数据分析功能的实现 | 第52-54页 |
| 3.4.5 运行状态模拟功能的实现 | 第54页 |
| 3.4.6 实验结果存储 | 第54-55页 |
| 3.4.7 实验结果查询 | 第55-56页 |
| 第4章 仿真平台测试 | 第56-66页 |
| 4.1 特征分析方法验证实验 | 第56-62页 |
| 4.2 实测数据分析实验 | 第62-65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71页 |