| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 软硬件协同设计研究概述 | 第8-10页 |
| 1.3 软硬件划分研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第11页 |
| 1.5 论文结构的安排 | 第11-13页 |
| 第二章 软硬件划分的相关理论 | 第13-23页 |
| 2.1 软硬件划分 | 第13-17页 |
| 2.1.1 软硬件的概述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 软硬件划分种类 | 第14-15页 |
| 2.1.3 软硬件系统模型描述 | 第15-17页 |
| 2.2 软硬件划分经典算法分析及比较 | 第17-21页 |
| 2.2.1 遗传算法 | 第17页 |
| 2.2.2 模拟退火算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 禁忌搜索算法 | 第18页 |
| 2.2.4 蚁群算法 | 第18-19页 |
| 2.2.5 粒子群算法 | 第19页 |
| 2.2.6 划分算法的比较 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 改进粒子群优化算法的方案设计 | 第23-33页 |
| 3.1 基本粒子群优化算法 | 第23-26页 |
| 3.1.1 粒子群优化算法简介 | 第23页 |
| 3.1.2 基本粒子群算法原理 | 第23-24页 |
| 3.1.3 基本粒子群算法参数的研究 | 第24-25页 |
| 3.1.4 基本粒子群算法步骤 | 第25-26页 |
| 3.2 基于离散粒子群算法的软硬件划分 | 第26-27页 |
| 3.2.1 离散粒子群算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 离散粒子群应用于软硬件划分 | 第27页 |
| 3.3 改进的粒子群算法 | 第27-32页 |
| 3.3.1 粒子群算法的研究方向 | 第27-28页 |
| 3.3.2 改进粒子群的方案 | 第28-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于改进粒子群算法的 SoC 软硬件划分 | 第33-45页 |
| 4.1 SoC 主要性能指标分析 | 第33-34页 |
| 4.1.1 系统成本 | 第33页 |
| 4.1.2 系统时间 | 第33页 |
| 4.1.3 系统功耗 | 第33-34页 |
| 4.1.4 系统面积 | 第34页 |
| 4.2 基于竞选领导者的粒子群软硬件划分算法实现 | 第34-38页 |
| 4.2.1 系统目标结构 | 第34-35页 |
| 4.2.2 系统划分模型 | 第35页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第35-37页 |
| 4.2.4 算法思路及流程 | 第37-38页 |
| 4.3 验证数据及测试环境 | 第38-40页 |
| 4.3.1 TGFF 随机数据产生器 | 第38-39页 |
| 4.3.2 测试环境 | 第39-40页 |
| 4.4 算法验证及分析 | 第40-42页 |
| 4.4.1 算法参数设置 | 第40页 |
| 4.4.2 实验结果对比 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-45页 |
| 第五章 实例验证及结果分析 | 第45-55页 |
| 5.1 基于 JPEG 图像压缩的实例验证 | 第45-48页 |
| 5.2 基于音频视频播放系统的实例验证 | 第48-50页 |
| 5.3 基于 VoIP 原理的 IP 电话终端系统实例验证 | 第50-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |