基于实体描述和关系路径的知识图谱补全研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 相关工作 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 知识图谱的知识表示 | 第18-24页 |
| 2.1 多元关系数据建模 | 第18-19页 |
| 2.2 知识图谱的表示 | 第19页 |
| 2.3 知识的向量表示 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 知识图谱补全的方法 | 第24-32页 |
| 3.1 基于翻译转换的方法 | 第24-26页 |
| 3.2 基于关系路径的方法 | 第26-30页 |
| 3.3 其它常见方法 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于实体描述和关系路径的知识补全 | 第32-40页 |
| 4.1 问题形式化表示 | 第32-33页 |
| 4.2 相似性度量函数 | 第33-37页 |
| 4.2.1 基于文本描述的相似性度量函数 | 第33-35页 |
| 4.2.2 基于关系路径的相似性度量函数 | 第35-37页 |
| 4.3 损失函数和训练方法 | 第37-38页 |
| 4.4 算法复杂度分析 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验和分析 | 第40-48页 |
| 5.1 实验数据集和设置 | 第40-42页 |
| 5.1.1 数据集 | 第40-41页 |
| 5.1.2 评测规则 | 第41-42页 |
| 5.1.3 参数设置 | 第42页 |
| 5.2 实体预测 | 第42-44页 |
| 5.3 关系预测 | 第44-45页 |
| 5.4 实体分类 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-52页 |
| 6.1 总结 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第60-61页 |
| 附件 | 第61页 |
