精神分裂症认知功能行为表征的分类诊断研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外主要研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 相关方法的理论背景 | 第19-27页 |
| 2.1 特征选择算法 | 第19-20页 |
| 2.1.1 Relief算法简述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 算法实现流程 | 第20页 |
| 2.2 分类算法 | 第20-25页 |
| 2.2.1 算法原理分析 | 第21-24页 |
| 2.2.2 参数优化算法 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 实验材料和数据获取 | 第27-43页 |
| 3.1 实验对象描述 | 第27页 |
| 3.2 实验环境描述 | 第27-28页 |
| 3.3 实验范式选择及任务描述 | 第28-35页 |
| 3.3.1 注意网络测试 | 第28-30页 |
| 3.3.2 斯特鲁普任务 | 第30-31页 |
| 3.3.3 GO/NO-GO实验范式 | 第31-32页 |
| 3.3.4 停止信号任务 | 第32-34页 |
| 3.3.5 任务转换测试 | 第34-35页 |
| 3.4 行为数据整理与预处理 | 第35-41页 |
| 3.4.1 注意网络测试数据统计 | 第35-37页 |
| 3.4.2 斯特鲁普任务数据统计 | 第37-38页 |
| 3.4.3 GO/NO-GO实验数据统计 | 第38-39页 |
| 3.4.4 停止信号实验数据统计 | 第39-40页 |
| 3.4.5 任务转换测试数据统计 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于认知功能行为表征的判别结果分析 | 第43-55页 |
| 4.1 关键特征子集的选择 | 第43-46页 |
| 4.1.1 注意网络测试信息提取 | 第43页 |
| 4.1.2 斯特鲁普任务信息提取 | 第43-44页 |
| 4.1.3 GO/NO-GO实验信息提取 | 第44页 |
| 4.1.4 停止信号任务信息提取 | 第44-45页 |
| 4.1.5 任务转换测试信息提取 | 第45-46页 |
| 4.2 分类器的选择 | 第46页 |
| 4.3 分类模型构建 | 第46-51页 |
| 4.3.1 注意网络测试分类性能对比 | 第47页 |
| 4.3.2 斯特鲁普任务分类性能对比 | 第47-48页 |
| 4.3.3 GO/NO-GO任务分类性能对比 | 第48-49页 |
| 4.3.4 停止信号测试分类性能对比 | 第49-50页 |
| 4.3.5 任务转换测试分类性能对比 | 第50-51页 |
| 4.4 任务组合对比分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 精神分裂症疾病诊断仿真系统设计 | 第55-61页 |
| 5.1 系统总体介绍 | 第55-56页 |
| 5.2 系统功能实现 | 第56-58页 |
| 5.3 提示信息说明 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第61页 |
| 6.2 后续研究内容 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |
