| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 知识表示研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 知识抽取研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容和主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 关键技术分析 | 第17-25页 |
| 2.1 知识抽取技术 | 第17-20页 |
| 2.1.1 HanLP工具 | 第17-18页 |
| 2.1.2 实体关系抽取 | 第18页 |
| 2.1.3 词激活力理论 | 第18-19页 |
| 2.1.4 支持向量机分类算法 | 第19-20页 |
| 2.2 聚类分析算法 | 第20-21页 |
| 2.3 图数据库 | 第21-22页 |
| 2.4 ElasticSearch检索引擎 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 领域知识图谱构建方案的研究 | 第25-35页 |
| 3.1 领域知识库特点分析 | 第25-26页 |
| 3.2 命名实体识别 | 第26-28页 |
| 3.2.1 领域命名实体类别梳理 | 第26页 |
| 3.2.2 实体识别流程 | 第26-28页 |
| 3.3 实体关系抽取 | 第28-34页 |
| 3.3.0 关系抽取流程图 | 第28-29页 |
| 3.3.1 共现词频和共现距离的计算 | 第29-30页 |
| 3.3.2 词激活力矩阵和词亲和力矩阵计算 | 第30-31页 |
| 3.3.3 特征向量的构造 | 第31-32页 |
| 3.3.4 模型训练及结果分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 知识库管理系统的设计 | 第35-47页 |
| 4.1 需求分析 | 第35-36页 |
| 4.1.1 系统业务需求 | 第35页 |
| 4.1.2 系统功能性需求 | 第35-36页 |
| 4.1.3 系统非功能性需求 | 第36页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第36-42页 |
| 4.2.1 系统总体架构设计 | 第36-37页 |
| 4.2.2 系统功能结构设计 | 第37-38页 |
| 4.2.3 系统功能流程设计 | 第38-40页 |
| 4.2.4 系统模块交互设计 | 第40-42页 |
| 4.3 系统存储结构设计 | 第42-46页 |
| 4.3.1 Mysql数据库设计 | 第42-44页 |
| 4.3.2 图数据库结构设计 | 第44-45页 |
| 4.3.3 ElasticSearch数据结构设计 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 知识库管理系统的实现 | 第47-56页 |
| 5.1 知识图谱的构建模块的实现 | 第47-49页 |
| 5.1.1 数据预处理 | 第47-48页 |
| 5.1.2 图谱构建步骤 | 第48-49页 |
| 5.2 知识半自动化更新模块的实现 | 第49-53页 |
| 5.2.1 聚类脚本的实现 | 第49-50页 |
| 5.2.2 K-Means聚类中K值的选择 | 第50-53页 |
| 5.3 知识检索模块的实现 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小节 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 6.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |