优化与智能化方法在低速风洞设计中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 风洞发展现状及趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 优化及智能化方法的应用 | 第13-15页 |
| 1.3.1 优化设计的应用 | 第13-14页 |
| 1.3.2 智能设计的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容及目的 | 第15-17页 |
| 第二章 关键技术 | 第17-25页 |
| 2.1 优化设计理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 数学模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 优化设计的算法原理 | 第18-21页 |
| 2.1.3 最优化方法选择原则 | 第21页 |
| 2.2 智能设计理论 | 第21-23页 |
| 2.2.1 知识的概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 知识处理 | 第22页 |
| 2.2.3 智能设计的基本组成 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 低速风洞设计 | 第25-37页 |
| 3.1 基本概念 | 第25-26页 |
| 3.2 低速风洞的组成及参数 | 第26-30页 |
| 3.2.1 稳定段 | 第26-28页 |
| 3.2.2 收缩段 | 第28-29页 |
| 3.2.3 试验段 | 第29页 |
| 3.2.4 扩散段 | 第29页 |
| 3.2.5 动力段 | 第29-30页 |
| 3.3 风洞的设计过程 | 第30-35页 |
| 3.3.1 初始方案的确定 | 第30-31页 |
| 3.3.2 能量损失计算 | 第31-34页 |
| 3.3.3 风洞紊流度的计算 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 低速风洞优化设计 | 第37-49页 |
| 4.1 低速风洞优化设计任务与过程 | 第37页 |
| 4.2 风洞优化设计模型的建立 | 第37-42页 |
| 4.2.1 设计变量的选取 | 第38页 |
| 4.2.2 约束条件的确定 | 第38-41页 |
| 4.2.3 目标函数的建立 | 第41-42页 |
| 4.3 风洞优化模型的求解 | 第42-48页 |
| 4.3.1 多目标优化 | 第42-43页 |
| 4.3.2 约束优化设计 | 第43-46页 |
| 4.3.3 阻尼网优化设计 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 低速风洞智能设计 | 第49-55页 |
| 5.1 低速风洞智能设计的任务 | 第49页 |
| 5.2 低速风洞知识的获取与表示 | 第49-52页 |
| 5.2.1 风洞知识的获取 | 第49页 |
| 5.2.2 风洞知识的表示 | 第49-50页 |
| 5.2.3 风洞知识库的建立 | 第50-51页 |
| 5.2.4 低速风洞知识在计算机中的存储 | 第51-52页 |
| 5.3 低速风洞智能设计的求解 | 第52-54页 |
| 5.3.1 知识的运用 | 第52页 |
| 5.3.2 风洞智能设计的求解方法 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 低速风洞优化及智能化实现 | 第55-67页 |
| 6.1 低速风洞设计的模块化结构 | 第55-56页 |
| 6.2 低速风洞设计模块的实现 | 第56-57页 |
| 6.2.1 优化设计的实现 | 第56页 |
| 6.2.2 智能设计的实现 | 第56-57页 |
| 6.2.3 计算机辅助设计的实现 | 第57页 |
| 6.3 低速风洞优化及智能化设计的实现效果 | 第57-62页 |
| 6.4 低速风洞优化及智能化设计的实例 | 第62-65页 |
| 6.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 总结 | 第67页 |
| 7.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |
