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优化与智能化方法在低速风洞设计中的应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
        1.1.1 选题背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 风洞发展现状及趋势第12-13页
    1.3 优化及智能化方法的应用第13-15页
        1.3.1 优化设计的应用第13-14页
        1.3.2 智能设计的应用第14-15页
    1.4 研究内容及目的第15-17页
第二章 关键技术第17-25页
    2.1 优化设计理论第17-21页
        2.1.1 数学模型第17-18页
        2.1.2 优化设计的算法原理第18-21页
        2.1.3 最优化方法选择原则第21页
    2.2 智能设计理论第21-23页
        2.2.1 知识的概念第21-22页
        2.2.2 知识处理第22页
        2.2.3 智能设计的基本组成第22-23页
    2.3 本章小结第23-25页
第三章 低速风洞设计第25-37页
    3.1 基本概念第25-26页
    3.2 低速风洞的组成及参数第26-30页
        3.2.1 稳定段第26-28页
        3.2.2 收缩段第28-29页
        3.2.3 试验段第29页
        3.2.4 扩散段第29页
        3.2.5 动力段第29-30页
    3.3 风洞的设计过程第30-35页
        3.3.1 初始方案的确定第30-31页
        3.3.2 能量损失计算第31-34页
        3.3.3 风洞紊流度的计算第34-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第四章 低速风洞优化设计第37-49页
    4.1 低速风洞优化设计任务与过程第37页
    4.2 风洞优化设计模型的建立第37-42页
        4.2.1 设计变量的选取第38页
        4.2.2 约束条件的确定第38-41页
        4.2.3 目标函数的建立第41-42页
    4.3 风洞优化模型的求解第42-48页
        4.3.1 多目标优化第42-43页
        4.3.2 约束优化设计第43-46页
        4.3.3 阻尼网优化设计第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 低速风洞智能设计第49-55页
    5.1 低速风洞智能设计的任务第49页
    5.2 低速风洞知识的获取与表示第49-52页
        5.2.1 风洞知识的获取第49页
        5.2.2 风洞知识的表示第49-50页
        5.2.3 风洞知识库的建立第50-51页
        5.2.4 低速风洞知识在计算机中的存储第51-52页
    5.3 低速风洞智能设计的求解第52-54页
        5.3.1 知识的运用第52页
        5.3.2 风洞智能设计的求解方法第52-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第六章 低速风洞优化及智能化实现第55-67页
    6.1 低速风洞设计的模块化结构第55-56页
    6.2 低速风洞设计模块的实现第56-57页
        6.2.1 优化设计的实现第56页
        6.2.2 智能设计的实现第56-57页
        6.2.3 计算机辅助设计的实现第57页
    6.3 低速风洞优化及智能化设计的实现效果第57-62页
    6.4 低速风洞优化及智能化设计的实例第62-65页
    6.5 本章小结第65-67页
第七章 总结与展望第67-69页
    7.1 总结第67页
    7.2 展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
攻读学位期间发表的学术论文目录第75页

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