| 内容摘要 | 第5-8页 |
| abstract | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第20-33页 |
| 1.1 聚类结构的不同类型 | 第20-22页 |
| 1.2 聚类结构的功能意义 | 第22-24页 |
| 1.3 自身运动中视觉信号的聚类性 | 第24-27页 |
| 1.4 自身运动中前庭信号的聚类性 | 第27-28页 |
| 1.5 问题提出、研究意义及研究内容 | 第28-33页 |
| 1.5.1 问题提出 | 第28-29页 |
| 1.5.2 研究意义 | 第29-31页 |
| 1.5.3 研究内容 | 第31页 |
| 1.5.4 论文的创新性 | 第31-33页 |
| 第二章 材料与方法 | 第33-52页 |
| 2.1 实验动物及手术 | 第33-35页 |
| 2.1.1 猕猴基本行为训练 | 第33页 |
| 2.1.2 猕猴手术 | 第33-35页 |
| 2.1.2.1 头部固定帽手术 | 第34页 |
| 2.1.2.2 眼线圈植入手术 | 第34-35页 |
| 2.1.3 猕猴术后日常护理 | 第35页 |
| 2.2 实验装置及刺激 | 第35-38页 |
| 2.2.1 实验装置 | 第35-36页 |
| 2.2.2 前庭及视觉刺激 | 第36-38页 |
| 2.3 猕猴行为学任务 | 第38-40页 |
| 2.3.1 注视点任务 | 第38-39页 |
| 2.3.2 朝向辨别任务 | 第39-40页 |
| 2.4 电生理记录 | 第40-42页 |
| 2.4.1 电生理记录系统 | 第40-41页 |
| 2.4.2 脑区的解剖定位 | 第41-42页 |
| 2.5 数据分析 | 第42-52页 |
| 2.5.1 单个神经元(SU)和多个神经元(MU)的信号分离 | 第42-44页 |
| 2.5.2 定义神经元反应的峰值时刻 | 第44页 |
| 2.5.3 注视点任务中神经元方向选择性的测定 | 第44-45页 |
| 2.5.3.1 神经元的三维偏好方向 | 第44-45页 |
| 2.5.3.2 神经元的方向调谐强度 | 第45页 |
| 2.5.4 朝向辨别任务中神经元朝向感知信号的测定 | 第45-50页 |
| 2.5.4.1 神经元的朝向辨别阈值 | 第45-47页 |
| 2.5.4.2 神经元反应与行为的相关性 | 第47-50页 |
| 2.5.4.3 神经元单模态调谐一致性的指标 | 第50页 |
| 2.5.5 前庭-视觉联合刺激下神经元反应的模型拟合 | 第50-52页 |
| 第三章 结果 | 第52-93页 |
| 3.1 VIP神经元对前庭和视觉方向选择性具有聚类性 | 第52-65页 |
| 3.1.1 示例神经元反应及互相关函数 | 第52-55页 |
| 3.1.2 具有显著方向调谐的神经元统计 | 第55-57页 |
| 3.1.3 SU与相应MU方向调谐的相似性 | 第57-62页 |
| 3.1.3.1 峰值反应的比较 | 第57-58页 |
| 3.1.3.2 偏好方向的一致性 | 第58-59页 |
| 3.1.3.3 方向调谐强度相关性 | 第59-61页 |
| 3.1.3.4 整体调谐反应的一致性 | 第61-62页 |
| 3.1.4 SU与MU具有相似的前庭-视觉调谐一致性 | 第62-64页 |
| 3.1.5 SU与MU群体调谐曲线的一致性 | 第64-65页 |
| 3.2 VIP神经元对朝向感知信号处理具有聚类性 | 第65-74页 |
| 3.2.1 朝向辨别任务中示例神经元反应 | 第66-67页 |
| 3.2.2 朝向辨别任务中神经元朝向辨别能力的聚类性 | 第67-69页 |
| 3.2.3 朝向辨别任务中神经元对行为选择信号的聚类性 | 第69-74页 |
| 3.3 PIVC神经元对前庭方向选择性具有聚类性 | 第74-81页 |
| 3.3.1 示例神经元反应及互相关函数 | 第74-76页 |
| 3.3.2 具有显著方向调谐的神经元统计 | 第76-77页 |
| 3.3.3 直线运动中前庭方向选择性的聚类特性 | 第77-79页 |
| 3.3.4 旋转运动中前庭方向选择性的聚类特性 | 第79-81页 |
| 3.4 前庭-视觉相互作用的统计学规律 | 第81-93页 |
| 3.4.1 示例神经元反应 | 第82-85页 |
| 3.4.2 双模态与最优单模态调谐能力的比较 | 第85-87页 |
| 3.4.3 双模态下神经元反应和单模态反应的动态变化关系 | 第87-89页 |
| 3.4.4 联合刺激下神经元反应的模型拟合 | 第89-93页 |
| 第四章 讨论与结论 | 第93-103页 |
| 4.1 总讨论 | 第93-100页 |
| 4.1.1 聚类特性分析中SU和MU信号的分离 | 第93-94页 |
| 4.1.2 VIP对视觉和前庭方向选择性的聚类性 | 第94-95页 |
| 4.1.3 VIP神经元对行为选择信号的聚类性 | 第95-96页 |
| 4.1.4 VIP中朝向感觉及选择相关信号聚类性的功能意义 | 第96-97页 |
| 4.1.5 VIP神经元对前庭方向选择的聚类性可能继承自PIVC | 第97页 |
| 4.1.6 前庭-视觉联合刺激下神经元反应规律的功能意义 | 第97-100页 |
| 4.2 总结论 | 第100-102页 |
| 4.2.1 VIP神经元对自身运动中前庭信息的编码存在聚类结构 | 第100页 |
| 4.2.2 VIP神经元对行为选择相关的信号也具有聚类结构 | 第100-101页 |
| 4.2.3 VIP神经元对前庭方向选择的聚类性可能源自PIVC | 第101页 |
| 4.2.4 前庭-视觉联合刺激下VPS神经元反应的统计学规律 | 第101-102页 |
| 4.3 未来工作展望 | 第102-103页 |
| 第五章 文献综述 | 第103-127页 |
| 5.1 视觉信息与自身运动方向感知 | 第103-105页 |
| 5.2 前庭信息与自身运动方向感知 | 第105-106页 |
| 5.3 自身运动感知中的视觉和前庭觉整合 | 第106-113页 |
| 5.3.1 多感觉整合的行为学模型 | 第107-110页 |
| 5.3.2 自身运动感知中视觉-前庭觉整合的动物行为学模型 | 第110-113页 |
| 5.4 自身运动感知中视觉-前庭觉整合的神经基础 | 第113-127页 |
| 5.4.1 自身运动感知中视觉-前庭觉整合相关的脑区 | 第115-118页 |
| 5.4.2 多感觉神经元对视觉-前庭觉的整合机制 | 第118-122页 |
| 5.4.3 视觉-前庭觉整合中神经元响应和行为学的关系 | 第122-125页 |
| 5.4.4 神经元的聚类性有助于提高对自身运动的感知 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-145页 |
| 个人简历 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
