| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-39页 |
| 1.1 奇异态研究的进展 | 第13-20页 |
| 1.1.1 理论计算方面 | 第14-19页 |
| 1.1.2 实验方面 | 第19-20页 |
| 1.2 动力学系统简介 | 第20-26页 |
| 1.2.1 非线性动力系统 | 第20页 |
| 1.2.2 线性稳定性分析 | 第20-23页 |
| 1.2.3 吸引子 | 第23页 |
| 1.2.4 分岔 | 第23-26页 |
| 1.3 神经系统简介 | 第26-31页 |
| 1.3.1 神经元 | 第26-28页 |
| 1.3.2 突触 | 第28-30页 |
| 1.3.3 神经网络 | 第30-31页 |
| 1.4 计算神经科学方法 | 第31-38页 |
| 1.4.1 Hodgkin-Huxley模型 | 第31-33页 |
| 1.4.2 FitzHugh-Nagumo模型 | 第33-36页 |
| 1.4.3 LeakyIntegrate-and-Fire模型 | 第36-37页 |
| 1.4.4 电突触模型 | 第37页 |
| 1.4.5 化学突触模型 | 第37-38页 |
| 1.5 本文工作 | 第38-39页 |
| 第二章 非对称耦合增强奇异态向同步态转变 | 第39-55页 |
| 2.1 引言 | 第39-40页 |
| 2.2 自适应奇异态模型和数值模拟结果 | 第40-48页 |
| 2.3 理论分析 | 第48-52页 |
| 2.4 讨论和结论 | 第52-55页 |
| 第三章 时间延迟和电磁感应对奇异态的影响 | 第55-67页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 时间延迟和电磁感应的神经元模型 | 第56-57页 |
| 3.3 数值模拟结果 | 第57-64页 |
| 3.3.1 仅考虑时间延迟的作用 | 第58-60页 |
| 3.3.2 仅考虑电磁感应的作用 | 第60-63页 |
| 3.3.3 时间延迟和电磁感应的联合作用 | 第63-64页 |
| 3.4 讨论和结论 | 第64-67页 |
| 第四章 二维神经网络中奇异态的多样性 | 第67-79页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 模型 | 第68-69页 |
| 4.3 数值模拟结果 | 第69-76页 |
| 4.3.1 非局域耦合的FHN模型中奇异态的多样性 | 第69-72页 |
| 4.3.2 通过删边实现异构耦合 | 第72-76页 |
| 4.4 讨论和结论 | 第76-79页 |
| 第五章 人脑皮层网络上奇异态的研究 | 第79-95页 |
| 5.1 引言 | 第79-80页 |
| 5.2 人脑皮层网络 | 第80页 |
| 5.3 延时FitzHugh-Nagumo神经元模型及结果 | 第80-86页 |
| 5.4 延时Kuramoto模型及结果 | 第86-90页 |
| 5.5 理论分析 | 第90-92页 |
| 5.6 结论 | 第92-95页 |
| 第六章 总结与展望 | 第95-97页 |
| 6.1 本文总结 | 第95-96页 |
| 6.2 研究展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-113页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115页 |
