基于稀疏字典学习的图像超分辨率研究
| 中文摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外超分辨率重建研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 超分辨率重建算法的应用及发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.4 超分辨率重建算法主要评价标准 | 第13-16页 |
| 1.4.1 主观方面评价标准 | 第14-15页 |
| 1.4.2 客观方面评价标准 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的组织框架 | 第16-19页 |
| 第二章 图像的超分辨率重建算法 | 第19-31页 |
| 2.1 图像超分辨率 | 第19-21页 |
| 2.2 基于插值的超分辨率重建算法 | 第21-23页 |
| 2.3 基于重建的超分辨率算法 | 第23-25页 |
| 2.4 基于学习的超分辨率重建算法 | 第25-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于稀疏字典学习的图像超分辨率研究 | 第31-49页 |
| 3.1 改进正则化参数约束对稀疏表示的影响 | 第31-34页 |
| 3.2 训练样本的处理 | 第34-38页 |
| 3.2.1 训练样本的特征提取 | 第34-36页 |
| 3.2.2 高维数据PCA方法降维 | 第36-38页 |
| 3.3 字典训练阶段 | 第38-40页 |
| 3.4 图像重建阶段 | 第40-43页 |
| 3.5 非局部自相似性后处理 | 第43-48页 |
| 3.5.1 非局部自相似性原理 | 第43-45页 |
| 3.5.2 非局部自相似性后处理 | 第45-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第49-63页 |
| 4.1 图像块的影响 | 第49-53页 |
| 4.1.1 图像块大小的影响 | 第49-50页 |
| 4.1.2 图像块数目的影响 | 第50页 |
| 4.1.3 图像块重叠像素个数的影响 | 第50-53页 |
| 4.2 改进特征提取方法的影响 | 第53-54页 |
| 4.3 字典大小的影响 | 第54-55页 |
| 4.4 噪声的影响 | 第55-59页 |
| 4.5 不同算法之间对比实验 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读研究生学位期间发表的论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
