摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
一、绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文研究内容 | 第11页 |
1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
二、相关理论与技术 | 第13-21页 |
2.1 时间调度问题 | 第13-14页 |
2.1.1 时间调度问题描述 | 第13页 |
2.1.2 时间调度问题的数学模型 | 第13-14页 |
2.2 学校排课问题 | 第14-15页 |
2.3 约束满足问题 | 第15-16页 |
2.4 最小扰动问题 | 第16页 |
2.5 最优解问题 | 第16-18页 |
2.6 排课问题的相关算法 | 第18-20页 |
2.6.1 爬山算法 | 第18-19页 |
2.6.2 禁忌搜索算法 | 第19页 |
2.6.3 蚁群算法 | 第19-20页 |
2.6.4 模拟退火算法 | 第20页 |
2.7 本章小结 | 第20-21页 |
三、启发式排课算法以及优化 | 第21-32页 |
3.1 基本问题描述 | 第21-22页 |
3.2 迭代向前搜索算法(IFS) | 第22-25页 |
3.2.1 迭代向前搜索算法基本模型 | 第22-23页 |
3.2.2 运行终止函数 | 第23页 |
3.2.3 解决方案比较器 | 第23页 |
3.2.4 变量选择器 | 第23-24页 |
3.2.5 位置选择器 | 第24页 |
3.2.6 冲突处理 | 第24-25页 |
3.3 迭代向前搜索算法的改进 | 第25-31页 |
3.3.1 基于冲突数量统计的优化算法 | 第26-27页 |
3.3.2 基于动态弧相容算法的优化算法(MAC-DBT) | 第27-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
四、实验与结果分析 | 第32-38页 |
4.1 随机二维约束实验 | 第32-35页 |
4.2 随机放置实验 | 第35-36页 |
4.3 实验结论 | 第36-37页 |
4.4 实际应用 | 第37-38页 |
五、总结与展望 | 第38-40页 |
5.1 总结 | 第38页 |
5.2 展望 | 第38-40页 |
参考文献 | 第40-42页 |
致谢 | 第42页 |