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基于优化的启发式算法进行排课的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
一、绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文研究内容第11页
    1.4 论文组织结构第11-13页
二、相关理论与技术第13-21页
    2.1 时间调度问题第13-14页
        2.1.1 时间调度问题描述第13页
        2.1.2 时间调度问题的数学模型第13-14页
    2.2 学校排课问题第14-15页
    2.3 约束满足问题第15-16页
    2.4 最小扰动问题第16页
    2.5 最优解问题第16-18页
    2.6 排课问题的相关算法第18-20页
        2.6.1 爬山算法第18-19页
        2.6.2 禁忌搜索算法第19页
        2.6.3 蚁群算法第19-20页
        2.6.4 模拟退火算法第20页
    2.7 本章小结第20-21页
三、启发式排课算法以及优化第21-32页
    3.1 基本问题描述第21-22页
    3.2 迭代向前搜索算法(IFS)第22-25页
        3.2.1 迭代向前搜索算法基本模型第22-23页
        3.2.2 运行终止函数第23页
        3.2.3 解决方案比较器第23页
        3.2.4 变量选择器第23-24页
        3.2.5 位置选择器第24页
        3.2.6 冲突处理第24-25页
    3.3 迭代向前搜索算法的改进第25-31页
        3.3.1 基于冲突数量统计的优化算法第26-27页
        3.3.2 基于动态弧相容算法的优化算法(MAC-DBT)第27-31页
    3.4 本章小结第31-32页
四、实验与结果分析第32-38页
    4.1 随机二维约束实验第32-35页
    4.2 随机放置实验第35-36页
    4.3 实验结论第36-37页
    4.4 实际应用第37-38页
五、总结与展望第38-40页
    5.1 总结第38页
    5.2 展望第38-40页
参考文献第40-42页
致谢第42页

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