| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 早期肝纤维化的研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 弹性成像技术在肝纤维化检测方面的应用 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于组织的声学和力学技术 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于B型图的超声组织定征技术 | 第15-16页 |
| 1.2.4 基于超声回波RF信号的组织定征技术 | 第16-17页 |
| 1.2.5 基于超声RF时间序列的组织定征技术 | 第17-18页 |
| 1.3 时间序列建立ARMA模型在生物医学领域的应用现状 | 第18-20页 |
| 1.3.1 时间序列分析在国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.2 ARMA模型在生物医学领域的应用现状 | 第19-20页 |
| 1.4 本文创新点及结构安排 | 第20-22页 |
| 1.4.1 论文创新点 | 第20页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 时间序列分析基础理论及分类器介绍 | 第22-42页 |
| 2.1 时间序列模型 | 第22-23页 |
| 2.1.1 AR模型 | 第22页 |
| 2.1.2 MA模型 | 第22-23页 |
| 2.1.3 ARMA模型 | 第23页 |
| 2.2 ARMA模型的建立 | 第23-29页 |
| 2.2.1 RF时间序列的检验与预处理 | 第23-26页 |
| 2.2.2 相关性识别和模型选择 | 第26-27页 |
| 2.2.3 定阶准则确定模型阶数 | 第27-29页 |
| 2.3 ARMA模型参数估计算法介绍 | 第29-39页 |
| 2.3.1 ARMA模型参数估计的两段最小二乘(RLS_LS)法 | 第29-34页 |
| 2.3.2 ARMA模型参数估计的GW_LS两段算法 | 第34-37页 |
| 2.3.3 CARMA模型的参数估计算法 | 第37-39页 |
| 2.4 基于ARMA模型的时间序列特征提取步骤 | 第39页 |
| 2.5 随机森林分类器 | 第39-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于ARMA模型的早期肝纤维化检测系统研发 | 第42-55页 |
| 3.1 问题定义 | 第42页 |
| 3.2 可行性分析 | 第42页 |
| 3.3 系统设计 | 第42-47页 |
| 3.3.1 系统的体系结构设计 | 第43-44页 |
| 3.3.2 系统详细设计 | 第44-45页 |
| 3.3.3 系统流程图 | 第45-47页 |
| 3.4 系统开发 | 第47-54页 |
| 3.4.1 相关技术介绍 | 第47-49页 |
| 3.4.2 系统实现 | 第49-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于ARMA模型的早期肝纤维化检测结果分析 | 第55-80页 |
| 4.1 肝维化的动物模型、实验样本及程度识别模型的构建 | 第55-57页 |
| 4.1.1 动物模型建立 | 第55页 |
| 4.1.2 实验样本 | 第55-56页 |
| 4.1.3 肝纤维化程度模型构建 | 第56-57页 |
| 4.2 ARMA模型特征与2类别肝纤维化样本的相关性分析 | 第57-63页 |
| 4.2.1 基于RLS_LS算法的模型特征与2类别肝纤维化样本的相关性分析 | 第57-60页 |
| 4.2.2 基于GW_LS算法的模型特征与2类别肝纤维化样本的相关性分析 | 第60-62页 |
| 4.2.3 CARMA模型特征与2类别肝纤维化样本的相关性分析 | 第62-63页 |
| 4.3 ARMA模型特征与3分类肝纤维化样本的相关性分析 | 第63-66页 |
| 4.3.1 基于RLS_LS算法的模型特征与3分类肝纤维化样本的相关性分析 | 第63-64页 |
| 4.3.2 基于GW_LS算法的模型特征与3类别肝纤维化样本的相关性分析 | 第64-65页 |
| 4.3.3 CARMA(4,3)模型的特征与3类别肝纤维化样本的相关性分析 | 第65-66页 |
| 4.4 ARMA模型特征与5类别肝纤维化样本的相关性分析 | 第66-71页 |
| 4.4.1 基于RLS_LS算法的模型特征与5类别肝纤维化样本的相关性分析 | 第66-68页 |
| 4.4.2 基于GW_LS算法的模型特征与5类别肝纤维化样本的相关性分析 | 第68-70页 |
| 4.4.3 CARMA模型特征与五类别肝纤维化样本的相关性分析 | 第70-71页 |
| 4.5 ARMA模型特征与肝纤维化样本相关性分析总结 | 第71-72页 |
| 4.6 基于ARMA模型的早期肝纤维化程度识别结果分析 | 第72-79页 |
| 4.6.1 基于ARMA模型对肝纤维化程度二分类识别结果分析 | 第72-75页 |
| 4.6.2 ARMA模型特征与Ying方法[24]在肝纤维化程度二分类比较研究 | 第75-77页 |
| 4.6.3 ARMA模型特征对肝纤维化程度三分类识别结果分析 | 第77-78页 |
| 4.6.4 ARMA模型特征对肝纤维化程度五分类识别结果分析 | 第78-79页 |
| 4.7 本章小结 | 第79-80页 |
| 总结与展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附件 | 第89页 |
