基于三维重建的人脸识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1. 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3. 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4. 内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 三维人脸重建与数据预处理 | 第18-40页 |
| 2.1. 三维人脸重建 | 第18-21页 |
| 2.1.1. 形变模型原理 | 第18-20页 |
| 2.1.2. 稀疏形变模型 | 第20-21页 |
| 2.2. 三维人脸数据库规范化 | 第21-25页 |
| 2.2.1. 姿态矫正 | 第22-23页 |
| 2.2.2. 数据标准化 | 第23-25页 |
| 2.3. 基于遗传算法的边缘图匹配 | 第25-40页 |
| 2.3.1. 算法原理 | 第25-27页 |
| 2.3.2. 匹配原理 | 第27-28页 |
| 2.3.3. 实验结果与分析 | 第28-40页 |
| 第三章 基于测地线邻域特征的三维人脸识别 | 第40-54页 |
| 3.1. 测地线特征 | 第40-43页 |
| 3.1.1. 测地线定义 | 第40-42页 |
| 3.1.2. 离散曲面上的测地线距离计算 | 第42-43页 |
| 3.2. Gabor滤波原理 | 第43-44页 |
| 3.3. 基于测地线采样的三维人脸识别 | 第44-54页 |
| 3.3.1. 算法原理 | 第44-49页 |
| 3.3.2. 参数确定 | 第49-51页 |
| 3.3.3. 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 第四章 基于三维重建的人脸识别 | 第54-64页 |
| 4.1. 基于三维重建的 3D人脸识别 | 第54-57页 |
| 4.1.1. 形状模型重建过程 | 第54-55页 |
| 4.1.2. 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.2. 纹理重建及正面人脸图像合成 | 第57-59页 |
| 4.2.1. 纹理重建 | 第57-58页 |
| 4.2.2. 正脸图像合成 | 第58页 |
| 4.2.3. 实验结果与分析 | 第58-59页 |
| 4.3. 基于三维重建的 3D+2D人脸识别 | 第59-64页 |
| 4.3.1. 算法原理 | 第59-60页 |
| 4.3.2. 实验结果与分析 | 第60-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 5.1. 课题完成工作 | 第64-65页 |
| 5.2. 存在问题与研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |
