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基于机器视觉的栅线对准检测系统的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及其意义第8-9页
    1.2 国内外对准检测系统的研究现状第9-10页
    1.3 机器视觉技术的研究现状和发展趋势第10页
    1.4 HALCON软件简介第10-11页
    1.5 本文的主要工作和结构安排第11-12页
第2章 对准检测系统整体方案设计第12-20页
    2.1 引言第12页
    2.2 印刷网版特征线段的设计第12-18页
        2.2.1 印刷网版特征线段的设计第13-14页
        2.2.2 实验仿真第14-18页
    2.3 整体网版结构的设计第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 对准检测系统硬件设计第20-30页
    3.1 系统整体方案设计第20-21页
    3.2 系统硬件选型与设计第21-25页
        3.2.1 光源的选型第21-22页
        3.2.2 相机、镜头的选型第22-25页
        3.2.3 硬件机构的设计第25页
    3.3 系统通信设计第25-27页
        3.3.1 传感器的设计第26-27页
    3.4 串口通信设计第27-28页
    3.5 本章小结第28-30页
第4章 基于HALCON的多视角四目标定算法的研究第30-45页
    4.1 引言第30页
    4.2 相机成像模型综述第30-35页
        4.2.1 理想透视模型第30-34页
        4.2.2 实际成像模型第34-35页
    4.3 四目标定算法的研究第35-41页
        4.3.1 标定系统硬件组成第35-36页
        4.3.2 单目相机标定算法第36-38页
        4.3.3 四目相机标定算法第38-41页
    4.4 实验结果与分析第41-43页
    4.5 本章小结第43-45页
第5章 基于机器视觉的栅线对准检测算法设计及系统实现第45-55页
    5.1 引言第45页
    5.2 基于Tukey方法的直线拟合第45-47页
        5.2.1 最小二乘法拟合直线第45-46页
        5.2.2 基于Tukey方法减小拟合异常值的影响第46-47页
    5.3 栅线对准检测算法的设计及实现第47-50页
        5.3.1 对准检测算法设计第47-50页
        5.3.2 基于HALCON的对位检测算法实现第50页
    5.4 对准检测系统界面设计及实现第50-53页
    5.5 对位检测系统的实验结果第53-54页
    5.6 本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
    6.1 总结第55-56页
    6.2 展望第56-57页
参考文献第57-60页
攻读硕士期间参与的科研项目和研究成果第60-61页
致谢第61-62页

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