摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
第一节 研究背景及意义 | 第10-12页 |
一、研究背景 | 第10-11页 |
二、研究意义 | 第11-12页 |
第二节 研究思路及研究方法 | 第12-15页 |
一、研究思路 | 第12-14页 |
二、主要内容及框架 | 第14-15页 |
三、研究方法 | 第15页 |
第三节 主要贡献 | 第15-16页 |
第二章 理论基础与文献综述 | 第16-23页 |
第一节 概念界定 | 第16-17页 |
一、互联网金融 | 第16页 |
二、商业银行效率 | 第16-17页 |
第二节 理论基础 | 第17-18页 |
一、技术溢出理论 | 第17-18页 |
二、规模经济理论 | 第18页 |
第三节 文献综述 | 第18-21页 |
一、互联网金融对商业银行效率影响的理论研究 | 第18-20页 |
二、互联网金融对商业银行效率影响的实证研究 | 第20-21页 |
第四节 文献综述小结 | 第21-23页 |
第三章 我国商业银行效率的测度 | 第23-30页 |
第一节 商业银行效率的测度方法 | 第23页 |
第二节 无导向型两阶段DEA模型 | 第23-25页 |
第三节 无导向型DEA-Malmquist指数模型 | 第25-28页 |
第四节 投入产出变量选择 | 第28-30页 |
第四章 研究设计 | 第30-37页 |
第一节 理论分析及研究假设 | 第30-31页 |
第二节 样本选择及数据来源 | 第31-32页 |
第三节 变量设计与模型设定 | 第32-37页 |
一、变量定义 | 第32-35页 |
二、模型设定 | 第35-37页 |
第五章 实证分析 | 第37-46页 |
第一节 描述性统计 | 第37-40页 |
第二节 回归结果与分析 | 第40-46页 |
一、互联网金融对商业银行全要素生产率的实证分析 | 第40-42页 |
二、互联网金融对商业银行分解效率的实证分析 | 第42-44页 |
三、互联网金融对商业银行效率的异质性影响 | 第44-46页 |
第六章 研究结论及建议 | 第46-49页 |
第一节 研究结论 | 第46页 |
第二节 启示及建议 | 第46-47页 |
第三节 研究不足及后续研究方向 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢语 | 第53页 |