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基于局部特征的网络社区图像检索

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 图像检索系统第13-14页
        1.2.2 研究的热点和难点第14-15页
    1.3 本文的研究内容和组织结构第15-18页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 组织结构第16-18页
第二章 基于内容的图像检索关键技术第18-34页
    2.1 图像检索系统的流程和结构第18-19页
    2.2 图像特征提取第19-26页
        2.2.1 全局特征第20-21页
        2.2.2 局部特征第21-26页
    2.3 特征聚合第26-28页
    2.4 查询第28-30页
    2.5 相似性度量第30-32页
        2.5.1 距离度量第30-31页
        2.5.2 相似系数度量第31-32页
    2.6 检索性能评价指标第32-33页
        2.6.1 查准率和查全率第32页
        2.6.2 平均查全率第32-33页
    2.7 小结第33-34页
第三章 检索算法的设计第34-40页
    3.1 乘积量化中的不足第34-36页
    3.2 边界点软分配的乘积量化第36-39页
        3.2.1 索引第36-38页
        3.2.2 检索第38-39页
    3.3 小结第39-40页
第四章 检索算法的实现第40-52页
    4.1 代码架构和接口第40-43页
    4.2 粗糙量化和软分配第43-44页
    4.3 积量化和索引第44-46页
    4.4 查询第46-47页
    4.5 实验第47-50页
    4.6 小结第50-52页
第五章 图像检索系统实现与效果分析第52-60页
    5.1 系统架构与模块实现第52-56页
        5.1.1 图像特征提取模块第53-54页
        5.1.2 特征聚合模块第54-55页
        5.1.3 索引模块第55-56页
        5.1.4 检索模块第56页
    5.2 系统检索效果分析第56-59页
        5.2.1 数据集第57页
        5.2.2 系统环境第57页
        5.2.3 检索效果分析第57-59页
    5.3 小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-63页
    6.1 工作总结第60-61页
    6.2 展望第61-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间发表的论文第66页

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