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基于压缩感知的赝热光关联成像方案设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究课题来源、背景及意义第10-13页
    1.2 本文的研究内容及论文结构第13-16页
第二章 鬼成像基础理论和实验实现第16-28页
    2.1 鬼成像实现原理第16-17页
    2.2 纠缠光鬼成像第17-18页
    2.3 赝热光鬼成像第18-27页
        2.3.1 赝热光源的制备第18-20页
        2.3.2 赝热光鬼成像的实验原理第20-22页
        2.3.3 赝热光鬼成像的仿真验证第22-24页
        2.3.4 鬼成像的实验实现第24-27页
    2.4 本章小节第27-28页
第三章 压缩感知理论简介第28-38页
    3.1 信号的稀疏表示和分析第28-29页
    3.2 信号处理和统计学中的优化问题第29-32页
        3.2.1 最小二乘问题第30页
        3.2.2 线性规划问题第30-31页
        3.2.3 凸优化问题第31页
        3.2.4 问题的转化第31-32页
    3.3 压缩感知理论简述第32-34页
        3.3.1 测量矩阵的零空间特性第33页
        3.3.2 约束等距特性第33页
        3.3.3 非相关性第33-34页
    3.4 压缩感知的恢复算法第34-36页
    3.5 本章小节第36-38页
第四章 压缩感知鬼成像实现及性能评估第38-56页
    4.1 压缩感知鬼成像的实现第39-45页
        4.1.1 压缩感知鬼成像的仿真实现第39-41页
        4.1.2 压缩感知鬼成像的实验实现第41-45页
    4.2 关联成像中数据的重复性问题第45-48页
    4.3 压缩感知恢复图像的分辨率探究第48-55页
        4.3.1 光场横向相干尺度对成像分辨率的影响第48-49页
        4.3.2 参考臂空间分辨率对成像分辨率的影响第49-50页
        4.3.3 压缩感知超分辨能力的量化分析第50-54页
        4.3.4 凸优化算法中惩罚项的取值问题第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 论文工作总结第56页
    5.2 未来工作展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
附录第64-66页
攻读学位期间取得的研究成果第66页

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