| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 光纤预警系统国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 光纤预警系统 | 第12-13页 |
| 1.2.2 光纤信号特征提取技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 视觉注意机制研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构及内容安排 | 第15-18页 |
| 第二章 光纤入侵信号预警系统 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 系统简介 | 第18-19页 |
| 2.3 系统总体组成 | 第19-22页 |
| 2.3.1 系统光路设计 | 第19-20页 |
| 2.3.2 信号处理集成模块介绍 | 第20-21页 |
| 2.3.3 ATCA机箱介绍 | 第21-22页 |
| 2.4 系统工作原理 | 第22-23页 |
| 2.5 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 光纤入侵信号预处理及实现 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 基于时域相关系数的光纤入侵信号预处理方法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 光纤入侵信号时域分析 | 第24-25页 |
| 3.2.2 光纤入侵信号相关性分析 | 第25-28页 |
| 3.2.3 光纤入侵信号预处理算法设计 | 第28-29页 |
| 3.3 关键模块实现 | 第29-35页 |
| 3.3.1 小波提升算法及小波去噪实现 | 第29-33页 |
| 3.3.2 序贯法计算均值与方差 | 第33-34页 |
| 3.3.3 互相关系数计算实现 | 第34-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于视觉注意机制的光纤入侵信号识别算法研究及实现 | 第36-58页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 光纤入侵信号特征提取算法研究 | 第37-47页 |
| 4.2.1 人工信号占空比特征 | 第37-38页 |
| 4.2.2 过车信号的自相关频率特征 | 第38-40页 |
| 4.2.3 机械信号的基音周期特征 | 第40-43页 |
| 4.2.4 基于小波硬阈值的模板匹配 | 第43-47页 |
| 4.3 基于视觉注意机制的识别算法流程 | 第47-51页 |
| 4.3.1 识别算法介绍 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于视觉注意机制的算法识别整体流程 | 第48页 |
| 4.3.3 基于视觉注意架构的检测识别算法预警效果 | 第48-51页 |
| 4.4 DSP与上位机数据通信设计与实现 | 第51-53页 |
| 4.4.1 数据传输流设计 | 第51页 |
| 4.4.2 通信协议设计 | 第51-52页 |
| 4.4.3 DSP与上位机通信实现 | 第52-53页 |
| 4.5 基于DSP的识别算法实现 | 第53-57页 |
| 4.5.1 占空比特征提取实现 | 第53-54页 |
| 4.5.2 频率中心特征提取实现 | 第54-55页 |
| 4.5.3 基于短点检测的基音周期特征提取实现 | 第55-56页 |
| 4.5.4 模板匹配算法实现 | 第56-57页 |
| 4.6 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于视觉注意机制识别算法的现场实验 | 第58-64页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 现场实验部署 | 第58-60页 |
| 5.3 基于视觉注意机制识别算法实验及验证 | 第60-63页 |
| 5.3.1 预处理算法实验验证 | 第61页 |
| 5.3.2 基于视觉注意机制的识别算法实现验证 | 第61-62页 |
| 5.3.3 PC实验分析采集数据 | 第62-63页 |
| 5.4 小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 在学期间的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |