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面向移动应用检测的分布式任务管理系统研究与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-15页
        1.3.1 引入移动应用软件规模的动态负载均衡算法第13页
        1.3.2 基于动态负载均衡算法的任务调度技术第13-14页
        1.3.3 海量小文件存储第14页
        1.3.4 面向移动应用检测的分布式任务管理系统设计与实现第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第二章 相关技术研究第16-24页
    2.1 移动应用检测相关技术研究第16-17页
        2.1.1 移动应用检测技术第16页
        2.1.2 移动应用检测任务特点第16-17页
    2.2 分布式任务管理系统相关技术研究第17-22页
        2.2.1 负载均衡算法第17-19页
        2.2.2 分布式任务管理系统第19-22页
    2.3 小结第22-24页
第三章 分布式任务管理系统关键技术第24-39页
    3.1 海量移动应用检测任务负载均衡算法第24-31页
        3.1.1 负载因素的选择第24页
        3.1.2 指令级的移动应用软件规模第24-30页
        3.1.3 引入移动应用软件规模的动态负载均衡算法第30-31页
    3.2 基于动态负载均衡算法的任务调度技术第31-33页
    3.3 海量小文件存储第33-37页
    3.4 小结第37-39页
第四章 分布式任务管理系统设计与实现第39-58页
    4.1 系统架构第39-41页
    4.2 主要功能模块设计与实现第41-57页
        4.2.1 客户端第41-45页
        4.2.2 任务调度节点层第45-50页
        4.2.3 检测引擎节点层第50-53页
        4.2.4 数据存储层第53-57页
    4.3 小结第57-58页
第五章 系统构建与实验分析第58-67页
    5.1 系统平台搭建第58-59页
    5.2 实验测试分析第59-66页
        5.2.1 引入移动应用软件规模的动态负载均衡算法评估第59-62页
        5.2.2 基于动态负载均衡算法的任务调度评估第62-64页
        5.2.3 海量小文件存储读写性能评估第64-66页
    5.3 小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 论文工作总结第67页
    6.2 问题与展望第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间取得的研究成果第73页

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