遗传算法改进及其在背包问题与函数优化中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 本文研究的目的及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 本文的创新性之处 | 第8页 |
| 1.3 本文的组织 | 第8-9页 |
| 1.4 本章小结 | 第9-10页 |
| 第二章 遗传算法的基本理论 | 第10-24页 |
| 2.1 遗传算法的产生与发展 | 第10-12页 |
| 2.2 遗传算法的基本概念 | 第12-13页 |
| 2.3 基本遗传算法的运行步骤 | 第13-15页 |
| 2.4 遗传算法的数学基础 | 第15-19页 |
| 2.4.1 模式定理 | 第16-17页 |
| 2.4.2 积木块假设 | 第17页 |
| 2.4.3 欺骗问题 | 第17-18页 |
| 2.4.4 隐含并行性 | 第18页 |
| 2.4.5 收敛性分析 | 第18-19页 |
| 2.5 遗传算法的应用领域 | 第19-21页 |
| 2.6 遗传算法目前存在的问题 | 第21-22页 |
| 2.7 目前改进的遗传算法介绍 | 第22-23页 |
| 2.8 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基因属性保留遗传算法(ARGA) | 第24-37页 |
| 3.1 常用的遗传算子介绍 | 第24-28页 |
| 3.1.1 选择算子 | 第24-25页 |
| 3.1.2 交叉算子 | 第25-26页 |
| 3.1.3 变异算子 | 第26-28页 |
| 3.2 ARGA 算法 | 第28-30页 |
| 3.3 ARGA 算法定义的概念 | 第30页 |
| 3.4 ARGA 算法的基本流程 | 第30-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 ARGA 算法在求解离散型问题中的应用 | 第37-42页 |
| 4.1 背包问题的研究现状 | 第37页 |
| 4.2 背包问题的数学描述 | 第37-38页 |
| 4.3 背包问题的ARGA 算法设计 | 第38页 |
| 4.4 实证及其分析 | 第38-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 ARGA 算法在求解连续型问题中的应用 | 第42-63页 |
| 5.1 函数优化问题的研究现状 | 第42页 |
| 5.2 函数优化问题的描述 | 第42-45页 |
| 5.2.1 函数优化问题的数学描述 | 第42-43页 |
| 5.2.2 个体适应度评价 | 第43-44页 |
| 5.2.3 函数自变量编码 | 第44-45页 |
| 5.3 函数优化问题的ARGA 算法设计 | 第45-46页 |
| 5.4 测试函数及其分析 | 第46-62页 |
| 5.4.1 一维函数 | 第46-52页 |
| 5.4.2 二维函数 | 第52-62页 |
| 5.4.3 多维函数 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
