| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 血液成分无创检测的意义与发展现状 | 第8-12页 |
| 1.1.1 血液成分无创检测的意义 | 第8-9页 |
| 1.1.2 血液成分无创检测的发展 | 第9-11页 |
| 1.1.3 近红外光谱法血液成分无创检测中的关键问题 | 第11-12页 |
| 1.2 动态光谱方法 | 第12-15页 |
| 1.2.1 光电容积脉搏波产生的原理 | 第12-13页 |
| 1.2.2 动态光谱法简介 | 第13-14页 |
| 1.2.3 动态光谱的频域提取方法 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究的目的和意义 | 第15页 |
| 1.4 论文的主要研究内容和结构 | 第15-17页 |
| 第二章 动态光谱的临床数据采集及建模 | 第17-26页 |
| 2.1 动态光谱数据采集 | 第17-21页 |
| 2.1.1 动态光谱数据采集系统 | 第17-19页 |
| 2.1.2 动态光谱数据的获取 | 第19-20页 |
| 2.1.3 样本生化分析值的各项数值指标 | 第20-21页 |
| 2.2 光谱数据建模 | 第21-26页 |
| 2.2.1 偏最小二乘建模方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 人工神经网络建模方法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 原始光谱数据的建模效果 | 第23-26页 |
| 第三章 动态光谱数据处理方法研究 | 第26-35页 |
| 3.1 数据质量评价标准 | 第26-28页 |
| 3.2 小波变换去噪 | 第28-31页 |
| 3.2.1 小波变换去噪的算法思想 | 第28-30页 |
| 3.2.2 小波变换去噪建模结果分析 | 第30-31页 |
| 3.3 引入谐波分量对建模效果的影响 | 第31-32页 |
| 3.3.1 引入谐波分量的算法思想 | 第31页 |
| 3.3.2 引入谐波分量的建模结果分析 | 第31-32页 |
| 3.4 血糖低维线性预测模型的建立 | 第32-35页 |
| 3.4.1 偏最小二乘法建立血糖预测模型 | 第32-33页 |
| 3.4.2 偏最小二乘法建模结果和分析 | 第33-35页 |
| 第四章 基于动态光谱原理的脉搏血氧检测系统 | 第35-47页 |
| 4.1 系统硬件设计 | 第35-37页 |
| 4.1.1 光源及其驱动电路 | 第35-36页 |
| 4.1.2 光电转换电路设计 | 第36-37页 |
| 4.2 系统软件设计 | 第37-43页 |
| 4.2.1 正弦波频分调制解调 | 第37-41页 |
| 4.2.2 动态光谱数据的频域局部提取方法 | 第41页 |
| 4.2.3 单片机程序设计 | 第41-43页 |
| 4.3 实验数据建模分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 实验数据的获取 | 第43-44页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第44-46页 |
| 4.3.3 神经网络定量分析模型的建立 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |