工业流水线上连续帧图像配准及高光去除
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题意义及背景分析 | 第11-14页 |
| 1.1.1 课题意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2 论文的主要工作及章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 高光消除 | 第15-23页 |
| 2.1 图像补色 | 第15-18页 |
| 2.2 双色反射模型 | 第18-19页 |
| 2.3 光照约束补色算法 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 图像配准 | 第23-47页 |
| 3.1 图像配准简介 | 第23-24页 |
| 3.2 图像配准理论 | 第24-27页 |
| 3.2.1 图像配准定义 | 第24页 |
| 3.2.2 图像变换模型 | 第24-27页 |
| 3.3 图像配准方法分类 | 第27-45页 |
| 3.3.1 基于灰度的配准方法 | 第27-32页 |
| 3.3.2 基于特征的配准方法 | 第32-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 图像融合 | 第47-55页 |
| 4.1 图像融合的背景及介绍 | 第47-48页 |
| 4.2 图像融合的研究现状 | 第48-49页 |
| 4.3 简单图像融合技术 | 第49-51页 |
| 4.3.1 像素灰度值选大和选小法 | 第49-50页 |
| 4.3.2 加权平均图像融合方法 | 第50-51页 |
| 4.4 基于塔形分解的多尺度、多分辨率算法 | 第51-53页 |
| 4.4.1 拉普拉斯金字塔分解融合 | 第51-52页 |
| 4.4.2 基于小波变换的图像融合 | 第52-53页 |
| 4.5 基于统计学方法的图像融合 | 第53-54页 |
| 4.5.1 基于非负矩阵分解的图像融合 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 连续帧图像高光去除 | 第55-77页 |
| 5.1 基于SURF 的连续帧图像配准 | 第56-60页 |
| 5.1.1 SURF 特征检测及描述 | 第56-58页 |
| 5.1.2 特征的匹配 | 第58-59页 |
| 5.1.3 估计变换矩阵 | 第59-60页 |
| 5.1.4 本节小结 | 第60页 |
| 5.2 基于主轮廓线的配准方法 | 第60-64页 |
| 5.3 连续帧图像的融合 | 第64-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结和展望 | 第77-78页 |
| 6.1 总结 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第82-85页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第85页 |
