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基于句子的因果关系识别

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章绪论第9-12页
    1.1 论文研究背景第9-10页
    1.2 研究任务第10页
    1.3 问题的提出第10-11页
    1.4 本章小结第11-12页
第二章 相关工作综述第12-24页
    2.1 关系识别相关方法综述第12-23页
        2.1.1 基于模式的关系识别方法第14-17页
        2.1.2 基于特征的关系识别方法第17-21页
        2.1.3 其他的关系识别方法第21页
        2.1.4 分析与启发第21-23页
    2.2 本章小结第23-24页
第三章 因果关系抽取方法第24-35页
    3.1 因果关系定义第24-25页
    3.2 事件的抽取第25-30页
        3.2.1 选取候选事件第25-26页
        3.2.2 判断事件类型第26-27页
        3.2.3 提取事件元素第27-30页
    3.3 基于规则的候选因果关系识别第30-31页
    3.4 基于分类的因果关系确定第31-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章因果关系识别系统的构造第35-48页
    4.1 因果关系识别系统的设计框架第35-37页
    4.2 中文语料预处理第37-40页
    4.3 候选事件抽取第40-42页
        4.3.1 使用DOM 处理XML第40-41页
        4.3.2 事件的抽取第41-42页
    4.4 候选因果关系识别第42-43页
    4.5 基于分类的因果关系确定第43-47页
        4.5.1 数据文件的准备第43-45页
        4.5.2 使用libSVM 训练和测试第45-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第五章实验设计及结果分析第48-53页
    5.1 系统评价指标第48页
    5.2 事件抽取实验结果及分析第48-49页
        5.2.1 实验数据选取第48-49页
        5.2.2 实验结果及分析第49页
    5.3 因果关系识别实验结果及分析第49-51页
        5.3.1 实验设计和数据选取第49-51页
        5.3.2 因果关系结果分析第51页
    5.4 本章小结第51-53页
第六章总结及展望第53-54页
参考文献第54-57页
符号与标记(附录1)第57-58页
致谢第58-60页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第60-62页

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