| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 图目录 | 第14-17页 |
| 表目录 | 第17-18页 |
| 术语缩写表 | 第18-19页 |
| 1 绪论 | 第19-31页 |
| 摘要 | 第19页 |
| 1.1 引言 | 第19-20页 |
| 1.2 论文的研究目的与意义 | 第20-21页 |
| 1.3 皮革表面视觉检测技术的研究与应用现状 | 第21-28页 |
| 1.3.1 视觉检测的基本原理 | 第21-22页 |
| 1.3.2 皮革纹理表面视觉检测技术分析 | 第22-26页 |
| 1.3.3 皮革视觉检测系统的应用现状 | 第26-28页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第28-29页 |
| 1.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 2 基于小波和中值滤波的皮革图像联合去噪方法研究 | 第31-43页 |
| 摘要 | 第31页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 基于小波变换自适应阈值法的皮革图像去噪方法 | 第32-40页 |
| 2.2.1 皮革图像的小波分解 | 第33-37页 |
| 2.2.2 小波去噪原理 | 第37页 |
| 2.2.3 基于小波变换的去噪方法 | 第37-38页 |
| 2.2.4 自适应阈值选取 | 第38-40页 |
| 2.3 基于小波和中值滤波的皮革图像联合去噪方法 | 第40-41页 |
| 2.4 实验研究 | 第41-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 3 基于Gabor_Zernike矩皮革纹理特征块的图像拼接技术研究 | 第43-60页 |
| 摘要 | 第43页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 皮革图像拼接原理与方法 | 第43-48页 |
| 3.2.1 皮革序列图像的拼接原理 | 第43-45页 |
| 3.2.2 皮革图像拼接的关键技术 | 第45-46页 |
| 3.2.3 图像拼接方法 | 第46-47页 |
| 3.2.4 图像配准技术 | 第47-48页 |
| 3.3 基于Gabor_Zernike矩的皮革纹理特征块的图像拼接算法 | 第48-56页 |
| 3.3.1 基于Gabor_Zernike矩的纹理特征块提取方法 | 第49-54页 |
| 3.3.2 基于几何相似三角形纹理特征块的图像配准算法 | 第54-56页 |
| 3.4 实验研究 | 第56-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 皮革表面瑕疵视觉检测方法研究 | 第60-83页 |
| 摘要 | 第60页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 基于粒子群优化模糊聚类的皮革瑕疵检测方法 | 第61-71页 |
| 4.2.1 聚类分析概述 | 第61-63页 |
| 4.2.2 模糊C均值聚类算法 | 第63-66页 |
| 4.2.3 基于粒子群优化模糊聚类算法 | 第66-68页 |
| 4.2.4 基于粒子群优化模糊聚类的皮革瑕疵检测方法 | 第68-71页 |
| 4.3 基于自适应小波频带重构的皮革瑕疵检测方法 | 第71-77页 |
| 4.3.1 频带选择对图像重建的影响 | 第72-73页 |
| 4.3.2 皮革表面图像纹理特征提取 | 第73-75页 |
| 4.3.3 自动选取最佳分解级数 | 第75-77页 |
| 4.4 实验研究 | 第77-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 5 皮革可用区域的边界与轮廓矢量化技术研究 | 第83-97页 |
| 摘要 | 第83页 |
| 5.1 引言 | 第83页 |
| 5.2 皮革可用区域的边界与轮廓位图矢量化技术 | 第83-93页 |
| 5.2.1 皮革轮廓边界图像预处理 | 第83-87页 |
| 5.2.2 矢量化算法 | 第87-89页 |
| 5.2.3 拓扑生成 | 第89-93页 |
| 5.3 实验研究 | 第93-96页 |
| 5.4 本章小结 | 第96-97页 |
| 6 大面积皮革表面的视觉检测系统研制与实验研究 | 第97-121页 |
| 摘要 | 第97页 |
| 6.1 引言 | 第97页 |
| 6.2 皮革视觉检测系统的硬件设计 | 第97-102页 |
| 6.2.1 皮革视觉检测原理与系统 | 第97-99页 |
| 6.2.2 基于CCD的图像采集系统设计 | 第99-101页 |
| 6.2.3 系统运动机构设计 | 第101-102页 |
| 6.2.4 电气控制系统设计 | 第102页 |
| 6.3 皮革视觉检测系统的软件设计 | 第102-105页 |
| 6.3.1 皮革视觉检测系统软件的工作流程 | 第102-103页 |
| 6.3.2 皮革视觉检测系统软件平台结构 | 第103-105页 |
| 6.4 皮革视觉检测系统的标定 | 第105-110页 |
| 6.4.1 视觉检测系统的标定概述 | 第105页 |
| 6.4.2 视觉检测系统的标定原理 | 第105-108页 |
| 6.4.3 皮革视觉检测系统的标定方法 | 第108-110页 |
| 6.5 大面积皮革表面可用区域的自动检测实验研究 | 第110-120页 |
| 6.5.1 实验平台与图像采集实验 | 第110-112页 |
| 6.5.2 基于小波和中值滤波的皮革图像联合去噪效果实验验证 | 第112-113页 |
| 6.5.3 基于Gabor_Zernike矩皮革纹理特征块的图像拼接实验 | 第113-117页 |
| 6.5.4 皮革表面瑕疵检测实验 | 第117-120页 |
| 6.6 本章小结 | 第120-121页 |
| 7 总结与展望 | 第121-124页 |
| 7.1 主要结论 | 第121-122页 |
| 7.2 展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-132页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目及获得的科研成果 | 第132-133页 |
| 1 发表及录用的学术论文 | 第132页 |
| 2 获得授权的专利 | 第132页 |
| 3 软件著作权登记 | 第132-133页 |
| 4 参加的科研项目 | 第133页 |
