| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 地表温度时空分布研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 可吸入颗粒物时空分布研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 气象因素与可吸入颗粒物关系研究 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与论文框架 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文框架 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 研究区概况与遥感数据预处理 | 第20-27页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-21页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第20页 |
| 2.1.2 气候气象 | 第20页 |
| 2.1.3 空气质量概况 | 第20-21页 |
| 2.2 研究区遥感数据获取 | 第21-23页 |
| 2.3 遥感图像预处理 | 第23-26页 |
| 2.3.1 辐射校正 | 第23-25页 |
| 2.3.2 几何纠正 | 第25页 |
| 2.3.3 图像裁剪 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 地表温度分布特征分析 | 第27-53页 |
| 3.1 地表温度反演 | 第27-32页 |
| 3.1.1 地表温度反演的流程 | 第27-29页 |
| 3.1.2 反演参数选取及温度反演 | 第29-32页 |
| 3.2 反演结果精度验证 | 第32-33页 |
| 3.2.1 MODIS及其温度产品介绍 | 第32-33页 |
| 3.2.2 精度验证 | 第33页 |
| 3.3 地表温度时空分布特征分析 | 第33-52页 |
| 3.3.1 地表温度距平值分析 | 第34-36页 |
| 3.3.2 地表温度与归一化指数关系分析 | 第36-52页 |
| 3.3.2.1 地表温度剖而线分析 | 第37-40页 |
| 3.3.2.2 地表温度和归一化水汽指数关系分析 | 第40-46页 |
| 3.3.2.3 地表温度和归一化建筑指数关系分析 | 第46-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 可吸入颗粒物分布特征分析 | 第53-65页 |
| 4.1 可吸入颗粒物数据获取 | 第53-59页 |
| 4.1.1 实测数据采样和处理 | 第53-55页 |
| 4.1.2 可吸入颗粒物PM_(5.0)的遥感反演 | 第55-59页 |
| 4.1.2.1 差值植被指数 | 第56-58页 |
| 4.1.2.2 PM_(5.0)反演 | 第58-59页 |
| 4.2 反演结果精度验证 | 第59-60页 |
| 4.3 可吸入颗粒物时空分布特征分析 | 第60-64页 |
| 4.3.1 PM_(5.0)和归一化水汽指数关系分析 | 第61-62页 |
| 4.3.2 PM_(5.0)和归一化建筑指数关系分析 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 温度等气象因素与可吸入颗粒物浓度关联分析 | 第65-71页 |
| 5.1 灰色关联度分析 | 第65-68页 |
| 5.1.1 灰色关联分析 | 第65-66页 |
| 5.1.2 关联度计算 | 第66-68页 |
| 5.2 气象因素与可吸入颗粒物浓度关联分析 | 第68-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 主要结论 | 第71-72页 |
| 6.2 创新点 | 第72页 |
| 6.3 问题与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
