| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 车牌图像识别技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 电子标签信息安全机制研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构 | 第16-18页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关基础理论介绍 | 第18-28页 |
| 2.1 与车牌识别相关的图像处理技术 | 第18-25页 |
| 2.1.1 图像增强技术 | 第18-20页 |
| 2.1.2 图像分割 | 第20-23页 |
| 2.1.3 数学形态学处理 | 第23-25页 |
| 2.2 混沌和海明码基础理论 | 第25-27页 |
| 2.2.1 混沌理论 | 第25-26页 |
| 2.2.2 海明码理论 | 第26-27页 |
| 2.3 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 车牌图像定位算法的分析及改进 | 第28-37页 |
| 3.1 我国车牌特征 | 第28页 |
| 3.2 常用的定位方法分析 | 第28-29页 |
| 3.2.1 基于模板匹配的车牌定位方法 | 第29页 |
| 3.2.2 基于特征的车牌定位方法 | 第29页 |
| 3.2.3 基于小波变换的车牌定位方法 | 第29页 |
| 3.3 改进的基于灰度图跳变及数学形态学的定位算法 | 第29-34页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.3.2 算法流程设计 | 第30-34页 |
| 3.4 算法结果及分析 | 第34-36页 |
| 3.4.1 实验结果 | 第34-35页 |
| 3.4.2 鲁棒性分析 | 第35页 |
| 3.4.3 算法对比分析 | 第35-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-37页 |
| 第4章 标签信息篡改检测算法的研究 | 第37-46页 |
| 4.1 电子标签的安全需求及缺陷分析 | 第37-39页 |
| 4.1.1 电子标签的安全需求 | 第37-38页 |
| 4.1.2 现有电子标签安全机制缺陷分析 | 第38-39页 |
| 4.2 基于混沌理论和海明码的标签信息篡改检测算法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 特征信息生成 | 第39-40页 |
| 4.2.2 特征信息防篡改处理 | 第40-41页 |
| 4.2.3 特征信息提取及篡改定位 | 第41-42页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第42-45页 |
| 4.3.2 抗篡改攻击性能分析 | 第45页 |
| 4.4 小结 | 第45-46页 |
| 第5章 车牌识别及出租车稽查系统的设计与实现 | 第46-58页 |
| 5.1 实验环境 | 第46页 |
| 5.2 开发环境及工具包 | 第46-47页 |
| 5.3 基于改进定位方法的车牌识别设计与实现 | 第47-53页 |
| 5.3.1 车牌识别流程的设计 | 第47-48页 |
| 5.3.2 车牌识别功能的实现 | 第48-53页 |
| 5.4 出租车稽查系统的设计与实现 | 第53-57页 |
| 5.4.1 稽查系统的设计 | 第53-55页 |
| 5.4.2 稽查系统的实现 | 第55-57页 |
| 5.5 小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发明的专利 | 第65-66页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第66页 |