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北京市城镇居民幸福指数结构分析及测算

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 导论第9-12页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 本文研究内容第10-11页
    1.3 研究思路第11页
    1.4 本文的创新之处第11-12页
2 相关理论与文献回顾第12-19页
    2.1 哲学界对于幸福的阐释第12页
    2.2 关于幸福感理论的发展第12-15页
    2.3 影响主观幸福感的因素第15-17页
        2.3.1 客观因素第15-16页
        2.3.2 主观因素第16-17页
    2.4 关于主观幸福感的文献第17-19页
3 2006-2011 北京城镇居民幸福指数研究第19-24页
    3.1 幸福指数的基本概念阐释第19-20页
    3.2 北京市城镇居民幸福指数研究背景第20页
        3.2.1 数据来源第20页
        3.2.2 研究目的及方法第20页
    3.3 北京市城镇居民幸福感指数体系及计算方法第20-22页
    3.4 北京市城镇居民幸福感指数历年数据对比分析第22-23页
    3.5 北京市城镇居民幸福感分项描述第23-24页
4 基于结构方程 LISREL 建模方法的幸福指数分析第24-36页
    4.1 结构方程模型(Structural Equation Modeling)介绍第24-27页
        4.1.1 结构方程模型的变量第24-26页
        4.1.2 结构方程模型 LISREL 建模方法的参数估计第26页
        4.1.3 常用结构方程模型的拟合检验准则第26-27页
    4.2 本文与原幸福指数研究的差异第27-29页
        4.2.1 问卷设问的差异第27-28页
        4.2.2 模型构建的差异第28-29页
    4.3 幸福指数调查问卷与幸福指数结构模型的构建第29-30页
    4.4 问卷设计与调查数据的信度效度检验第30-31页
        4.4.1 隐变量内部测量变量的一致性检验第30页
        4.4.2 基于探索性因子分析的效度检验第30-31页
    4.5 基于验证性因子分析的结构方程 LISREL 建模方法拟合第31-32页
    4.6 模型的调整第32-34页
    4.7 调整后模型的结果解析第34-36页
        4.7.1 测量模型部分第34-35页
        4.7.2 结构模型部分第35-36页
5 基于偏最小二乘方法的幸福指数测算第36-48页
    5.1 偏最小二乘方法的介绍第36-38页
        5.1.1 偏最小二乘法的基本结构第36-37页
        5.1.2 偏最小二乘法的参数估计步骤第37页
        5.1.3 偏最小二乘法建模的模型评价第37-38页
    5.2 结构方程 lISREL 方法与偏最小二乘法的比较第38-40页
        5.2.1 两种方法的差异第38-39页
        5.2.2 两种方法的适用范围第39-40页
    5.3 偏最小二乘方法对于幸福感指数的测算第40-42页
        5.3.1 模型的建立与评价第40-42页
        5.3.2 潜在因子得分计算及结论第42页
    5.4 不同人群幸福指数水平第42-48页
        5.4.1 不同性别人群的幸福感比较第42-43页
        5.4.2 不同年龄人群的幸福感比较第43-44页
        5.4.3 不同学历人群的幸福感比较第44-45页
        5.4.4 不同职业人群的幸福感比较第45-46页
        5.4.5 不同收入人群的幸福感比较第46-47页
        5.4.6 不同居住地区人群的幸福感比较第47-48页
6 研究结论及展望第48-50页
    6.1 北京市城镇居民幸福感研究结论第48-49页
        6.1.1 结构层面第48页
        6.1.2 指数测算层面第48-49页
    6.2 研究展望及政策建议第49-50页
参考文献第50-52页
附录第52-56页
    附录 A:2011 年北京市城镇居民幸福指数调查问卷第52-53页
    附录 B:偏最小二乘法最优化过程第53-56页
致谢第56页
在学期间发表的学术论文和研究成果第56-57页
详细摘要第57-74页

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