基于隐马尔可夫模型的人脸识别设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究意义及内容 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第12-13页 |
| ·人脸识别技术发展 | 第12页 |
| ·人脸识别方法概述 | 第12-13页 |
| ·典型的人脸检测与识别技术 | 第13-15页 |
| ·本文工作与安排 | 第15-17页 |
| 第2章 人脸图像预处理 | 第17-28页 |
| ·几何处理 | 第17页 |
| ·灰度化 | 第17-18页 |
| ·灰度直方图均衡 | 第18-20页 |
| ·灰度直方图 | 第18-19页 |
| ·均衡化 | 第19-20页 |
| ·基于插值算法的图像缩放 | 第20-24页 |
| ·插值算法概述 | 第20-21页 |
| ·最近邻域插值核 | 第21-22页 |
| ·线性插值 | 第22-24页 |
| ·简单改进型脉冲噪声检测的中值图像滤波 | 第24-27页 |
| ·简单改进型脉冲噪声检测 | 第24-25页 |
| ·中值滤波 | 第25-26页 |
| ·对比实验 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 人脸检测 | 第28-38页 |
| ·Haar特征概述 | 第28-29页 |
| ·图像Haar特征的计算 | 第29-33页 |
| ·正则矩形的特征值计算 | 第30-31页 |
| ·旋转矩形的特征值计算 | 第31-33页 |
| ·人脸检测Haar特征集选择 | 第33-36页 |
| ·本文中Haar特征应用 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 人脸识别特征提取 | 第38-45页 |
| ·小波变换 | 第38-40页 |
| ·快速小波变换方法(Mallat方法) | 第38-40页 |
| ·基于小波分解的图像压缩 | 第40页 |
| ·离散余弦变换 | 第40-43页 |
| ·一维离散余弦变换定义 | 第41-42页 |
| ·二维离散余弦变换 | 第42-43页 |
| ·本文特征提取方法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 隐马尔可夫模型应用 | 第45-56页 |
| ·马尔科夫模型的概率统计基础 | 第45-47页 |
| ·马尔可夫过程 | 第45页 |
| ·马尔科夫链 | 第45-47页 |
| ·隐马尔可夫模型的基本概念 | 第47-48页 |
| ·一维隐马尔可夫模型定义 | 第48-49页 |
| ·HMM的三个基本问题及其解决算法 | 第49-53页 |
| ·评估问题 | 第49-50页 |
| ·最优状态序列问题 | 第50-51页 |
| ·训练问题 | 第51-53页 |
| ·模型初始化及训练 | 第53-55页 |
| ·模型初始化 | 第53-54页 |
| ·模型训练 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 软件设计与实现 | 第56-72页 |
| ·软件系统概述 | 第56页 |
| ·软件中主要类的功能及其实现 | 第56-64页 |
| ·主对话框类CFacesDetectionDlg | 第57-60页 |
| ·人脸库管理类CDBManger | 第60-63页 |
| ·识别类CRecognize | 第63-64页 |
| ·系统主要模块用户界面 | 第64-67页 |
| ·人脸库管理模块界面 | 第64-67页 |
| ·人脸识别主界面 | 第67页 |
| ·识别效果演示 | 第67-69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论与展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第78-79页 |
