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基于结构光的旋转式物体三维重构

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·论文背景及意义第11-12页
   ·国内外现状第12-15页
     ·计算机视觉技术的发展第12-13页
     ·三维轮廓测量方法第13-15页
   ·本文主要工作第15-16页
第2章 数字图像处理基础第16-27页
   ·图像基本知识第16-19页
     ·图像基本概念第16页
     ·图像形成模型第16-17页
     ·图像获取第17-18页
     ·图像文件格式第18-19页
   ·数字图像处理第19-24页
     ·数字图像处理概念第19-20页
     ·数字图像处理研究内容第20-23页
     ·数字图像处理的应用及发展第23-24页
   ·数字图像处理算法验证工具第24-27页
     ·Matlab概述第24-25页
     ·Matlab读写和显示图像文件第25-26页
     ·MATLAB图像处理工具箱中的函数第26-27页
第3章 旋转式物体三维测量原理第27-41页
   ·测量原理的描述第27-28页
   ·线结构光三维视觉测量模型第28-31页
   ·图像细化第31-33页
   ·图像坐标转换成空间坐标第33-34页
   ·摄像机标定第34-37页
   ·空间坐标转换还原第37-41页
第4章 三维重构算法设计及实现第41-51页
   ·重构方法的确定第41-43页
     ·建模第41-42页
     ·重构算法的流程第42-43页
   ·三维图形软件的选择第43-46页
     ·OpenGL的特点第43页
     ·OpenGL的工作结构第43-44页
     ·OpenGL的绘制原理第44-46页
   ·利用OPENGL实现三维物体重构第46-51页
     ·操作步骤第46页
     ·程序设计第46-51页
第5章 物体重构实验及结果分析第51-76页
   ·火车车轮重构实验第51-72页
     ·实验系统搭建第51-52页
     ·实验过程第52-64页
     ·图像坐标计算及空间坐标转换第64-65页
     ·三维重构显示第65-66页
     ·实验结果分析第66页
     ·基恩士实验对比第66-71页
     ·误差原因分析第71页
     ·提高精度方法第71-72页
   ·纸杯重构实验第72-76页
     ·实验系统搭建第72页
     ·图像处理第72-74页
     ·三维显示图第74-76页
结论与展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页
附录:部分算法MATLAB源代码第81-113页
攻读硕士期间发表论文及成果第113-114页

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