| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题的背景与来源 | 第11页 |
| 1.2 课题的研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的目标与内容 | 第12页 |
| 1.4 研究的技术路线与方法 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第13页 |
| 1.6 本章小结 | 第13-15页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第15-33页 |
| 2.1 手机资费套餐简介 | 第15-17页 |
| 2.1.1 手机资费套餐的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 手机资费套餐的设计原理 | 第15-16页 |
| 2.1.3 资费套餐的营销分析 | 第16-17页 |
| 2.2 推荐系统简介 | 第17-20页 |
| 2.2.1 推荐系统的概念与定义 | 第17页 |
| 2.2.2 用户建模模块 | 第17-18页 |
| 2.2.3 推荐对象模块 | 第18页 |
| 2.2.4 推荐算法模块 | 第18-20页 |
| 2.3 手机资费套餐推荐系统的现状 | 第20-21页 |
| 2.3.1 国外现状 | 第20页 |
| 2.3.2 国内现状 | 第20-21页 |
| 2.4 模糊排序 | 第21-31页 |
| 2.4.1 模糊排序简介 | 第21页 |
| 2.4.2 常用模糊排序方法 | 第21-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 数据分类技术在手机资费套餐推荐系统中的应用 | 第33-39页 |
| 3.1 数据分类技术的理论依据 | 第33页 |
| 3.2 数据挖掘分类推荐在推荐模块中的实现过程 | 第33-35页 |
| 3.2.1 模块功能描述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 数据处理阶段 | 第34-35页 |
| 3.3 寻找最近邻居 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 二次平滑方法在手机资费套餐系统中的应用 | 第39-45页 |
| 4.1 二次平滑预测手机资费套餐推荐方法的原理 | 第39页 |
| 4.2 二次平滑预测手机资费套餐推荐的应用 | 第39-43页 |
| 4.2.1 二次平滑在手机资费套餐推荐系统中的应用思路 | 第39-40页 |
| 4.2.2 初始化数据选取 | 第40页 |
| 4.2.3 二次平滑预测方法在手机资费推荐系统中的应用示例 | 第40-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 模糊数在手机资费套餐推荐系统中的应用 | 第45-61页 |
| 5.1 模糊输入的手机资费套餐推荐的相关名词定义 | 第45-46页 |
| 5.2 区间模糊数输入的手机资费套餐推荐方法的应用 | 第46-51页 |
| 5.2.1 区间模糊数输入的推荐方法计算过程 | 第46-50页 |
| 5.2.2 区间模糊数输入的推荐方法的优缺点 | 第50-51页 |
| 5.3 以三角模糊数输入的手机资费套餐推荐方法 | 第51-59页 |
| 5.3.1 三角模糊输入的手机资费套餐推荐的具体算法 | 第51-52页 |
| 5.3.2 手机资费套餐分项模糊费用的累加 | 第52-55页 |
| 5.3.3 需求超出手机资费套餐属性赠送量的费用总和的示例说明 | 第55-59页 |
| 5.4 模糊排序在手机资费套餐推荐系统中的应用 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 手机资费套餐推荐原型系统的设计与开发 | 第61-73页 |
| 6.1 系统总体目标 | 第61页 |
| 6.2 系统总体设计 | 第61-62页 |
| 6.2.1 系统的体系结构及开发环境 | 第61页 |
| 6.2.2 系统的功能结构 | 第61-62页 |
| 6.3 系统数据库设计 | 第62-63页 |
| 6.4 系统实现及各手机资费套餐推荐功能模块的应用 | 第63-72页 |
| 6.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第7章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 结论 | 第73页 |
| 7.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
