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可中断负荷监测与控制系统的设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究的背景及意义第11-13页
        1.1.1 论文研究的背景第11-12页
        1.1.2 论文研究的意义及作用第12-13页
    1.2 电力需求侧管理第13-15页
        1.2.1 电力需求侧管理的概念第13页
        1.2.2 电力需求侧中的可中断负荷第13-14页
        1.2.3 智能电网对需求侧管理技术发展的推动第14-15页
    1.3 国内外研究的现状及发展趋势第15-17页
        1.3.1 可中断负荷监测与控制系统的国内研究现状及发展趋势第15-16页
        1.3.2 可中断负荷监测与控制系统的国外研究现状及发展趋势第16-17页
    1.4 可中断负荷监测与控制系统中的技术难点第17-18页
    1.5 本文研究的内容与创新点第18-19页
第2章 可中断负荷监测与控制系统的总体设计及基础技术介绍第19-33页
    2.1 可中断负荷监测与控制系统的总体设计第19-20页
    2.2 可中断负荷监测与控制系统的功能分析第20-21页
        2.2.1 适用于可中断负荷监测与控制系统的ANT无线网络功能分析第20-21页
        2.2.2 终端的功能分析第21页
        2.2.3 系统主站的功能分析第21页
    2.3 粒子群优化算法简介第21-25页
        2.3.1 PSO算法的基本原理第22-23页
        2.3.2 PSO算法的数学描述第23-24页
        2.3.3 二进制型离散粒子群算法第24-25页
    2.4 基于ANT无线网路的需求侧管理系统通信技术研究第25-29页
        2.4.1 ANT无线网络的特点第25-26页
        2.4.2 ANT低功耗无线网络的基本概念第26-28页
        2.4.3 ANT无线网络支持的组网方式第28-29页
    2.5 用电负荷信息的分类及其特性分析第29-31页
        2.5.1 用电信息分类第29-30页
        2.5.2 用电负荷的特性分析第30-31页
    2.6 本章小结第31-33页
第3章 可中断负荷监测与控制系统的终端硬件设计第33-49页
    3.1 整体设计流程第33-35页
    3.2 系统的硬件设计第35-44页
        3.2.1 ANT无线网络硬件连接设计第35-36页
        3.2.2 ANT模块和主控板的连接设计第36-37页
        3.2.3 PIC24FJ64GA006处理器第37页
        3.2.4 系统电源设计电路第37-39页
        3.2.5 系统采样电路的设计第39-41页
        3.2.6 红外发射接收电路的设计第41-43页
        3.2.7 系统的复位电路设计第43页
        3.2.8 系统的报警电路设计第43-44页
    3.3 可中断负荷监测与控制系统数据传输的组网方式研究第44-47页
        3.3.1 影响无线网络传感器组网设计的主要因素第44-46页
        3.3.2 本系统的组网设计以及无线网络组网关键技术第46-47页
    3.4 可中断负荷实物图第47页
    3.5 本章小结第47-49页
第4章 系统的软件设计第49-57页
    4.1 主控单元的软件设计第49-51页
        4.1.1 主程序的整体框架第49-50页
        4.1.2 主控电路的中断程序设计第50-51页
    4.2 ANT无线模块的初始化第51-53页
        4.2.1 ANT通道的建立第52页
        4.2.2 应答数据的传输过程第52-53页
    4.3 上位机的软件设计第53-56页
        4.3.1 上位机软件设计的整体架构第53-54页
        4.3.2 上位机软件的主界面设计第54页
        4.3.3 上位机软件服务器端与客户端的主流程图第54-55页
        4.3.4 空调的地址设置以及分组管理第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第5章 基于改进的二进制粒子群优化算法的优化分组控制方法研究第57-71页
    5.1 引言第57-58页
    5.2 可中断负荷的优化模型建立第58-61页
        5.2.1 电能旋转备用市场第58-60页
        5.2.2 优化模型建立第60-61页
    5.3 基于改进的二进制离散粒子群的负荷控制优化算法第61-63页
    5.4 模型的求解及仿真研究第63-69页
    5.5 结果分析第69-70页
    5.6 本章小结第70-71页
第6章 总结与展望第71-73页
    6.1 论文总结第71页
    6.2 后续工作及展望第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-81页
攻读硕士期间所做工作第81页

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