基于方面的评论挖掘及评论得分预测研究
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
图录 | 第9-10页 |
表录 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 产品特征抽取和聚类 | 第12-14页 |
1.2.2 基于方面的情感分析 | 第14-15页 |
1.2.3 其他的研究方向 | 第15-17页 |
1.3 目前存在的问题 | 第17页 |
1.4 研究内容及工作 | 第17-18页 |
1.5 论文内容组织 | 第18-19页 |
1.6 本章小结 | 第19-20页 |
第二章 相关理论技术 | 第20-30页 |
2.1 文本情感分析 | 第20-23页 |
2.1.1 文档级的情感分析 | 第20-22页 |
2.1.2 语句级的情感分析 | 第22-23页 |
2.2 观点词典扩充 | 第23-25页 |
2.2.1 基于词典的方法 | 第24页 |
2.2.2 基于语料库的方法和情感一致性 | 第24-25页 |
2.3 基于方面的观点挖掘 | 第25-28页 |
2.3.1 方面情感分析 | 第26-27页 |
2.3.2 实体方面抽取 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于方面的特征词抽取和聚类方法 | 第30-49页 |
3.1 特征词抽取方法 | 第30-35页 |
3.1.1 基于关联规则的抽取方法 | 第30-33页 |
3.1.2 双向传播算法 | 第33-35页 |
3.2 基于方面的特征词聚类方法 | 第35-42页 |
3.2.1 基于LDA的自动特征词聚类方法 | 第36-37页 |
3.2.2 半自动的特征词聚类方法 | 第37-42页 |
3.3 实验结果与分析 | 第42-48页 |
3.3.1 特征词抽取实验 | 第42-44页 |
3.3.2 特征词聚类的实验 | 第44-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于方面的情感强度分析及评论方面评分预测 | 第49-61页 |
4.1 观点词和方面词连接 | 第49-50页 |
4.2 方面情感分析方法 | 第50-54页 |
4.2.1 情感倾向分析方法 | 第50-53页 |
4.2.2 基于模糊集的情感强度分析方法 | 第53-54页 |
4.3 评论方面评分预测方法 | 第54-56页 |
4.4 实验结果及相关分析 | 第56-60页 |
4.4.1 情感分析方法实验 | 第56-58页 |
4.4.2 评论方面评分预测实验 | 第58-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 结束语 | 第61-63页 |
5.1 论文主要工作 | 第61页 |
5.2 未来工作展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第70-72页 |