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时序组合模式挖掘研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第7-12页
    1.1 课题背景第7页
    1.2 研究目的和意义第7-8页
    1.3 国内外研究现状第8-10页
        1.3.1 序列模式挖掘第8-9页
        1.3.2 时间序列挖掘第9-10页
    1.4 本文主要内容第10-11页
    1.5 章节安排第11-12页
第2章 模式挖掘技术第12-23页
    2.1 序列模式挖掘第12-14页
        2.1.1 GSP算法第12-13页
        2.1.2 SPADE算法第13页
        2.1.3 PrefixSpan算法第13页
        2.1.4 CloSpan算法第13-14页
    2.2 时间序列第14-15页
    2.3 时间序列距离度量第15-19页
        2.3.1 Lp范式第15-17页
        2.3.2 DTW距离第17页
        2.3.3 LCSS相似性度量第17-18页
        2.3.4 概率方法相似性度量第18-19页
    2.4 时间序列数据挖掘第19-23页
        2.4.1 分类问题第19页
        2.4.2 查询问题第19-20页
        2.4.3 聚类问题第20-21页
        2.4.4 预测问题第21-22页
        2.4.5 异常检测第22-23页
第3章 组合时序模式第23-33页
    3.1 问题定义第23-24页
    3.2 模式切分第24-25页
    3.3 原子模式第25-27页
    3.4 原子模式切分算法第27-28页
    3.5 组合模式概念第28-29页
    3.6 频繁原子模式挖掘第29-31页
    3.7 频繁组合模式查询算法第31-33页
第4章 实验及结果分析第33-44页
    4.1 原子模式切分第33-36页
        4.1.1 参数说明第33-34页
        4.1.2 原子模式切分实验结果第34-36页
    4.2 频繁原子模式挖掘实验结果第36-40页
        4.2.1 参数设置第36页
        4.2.2 频繁原子模式挖掘实验结果第36-39页
        4.2.3 DBSCAN算法和谱聚类时间效率比较第39-40页
    4.3 频繁组合模式评判第40-44页
第5章 结论第44-46页
    5.1 论文贡献第44-45页
    5.2 未来工作第45-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
硕士阶段研宄成果第50-51页

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