LSB与DWT相结合的双水印图像认证算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 插图索引 | 第7-8页 |
| 附表索引 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第13-14页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第14页 |
| 1.4 小结 | 第14-15页 |
| 第2章 数字水印图像验证技术 | 第15-38页 |
| 2.1 数字图像的伪造与篡改 | 第15页 |
| 2.2 数字水印技术 | 第15-17页 |
| 2.3 数字水印的应用领域 | 第17-19页 |
| 2.4 数字水印攻击 | 第19-20页 |
| 2.5 数字水印性能评价指标 | 第20-23页 |
| 2.6 数字图像水印算法 | 第23-30页 |
| 2.6.1 数字图像水印模型 | 第23-24页 |
| 2.6.2 时空域算法 | 第24-26页 |
| 2.6.3 变换域算法 | 第26-29页 |
| 2.6.4 压缩域算法 | 第29-30页 |
| 2.7 图像认证技术 | 第30-37页 |
| 2.7.1 被动数字图像认证技术 | 第31-34页 |
| 2.7.2 基于数字签名的认证技术 | 第34页 |
| 2.7.3 基于数字水印的认证技术 | 第34-35页 |
| 2.7.4 无损图像认证算法 | 第35-37页 |
| 2.8 小结 | 第37-38页 |
| 第3章 一种改进的数字水印算法 | 第38-51页 |
| 3.1 算法的提出 | 第38页 |
| 3.2 算法的实现过程 | 第38-45页 |
| 3.2.1 宿主图像预处理 | 第38-39页 |
| 3.2.2 水印图像预处理 | 第39-41页 |
| 3.2.3 水印信息加密 | 第41-43页 |
| 3.2.4 DWT域嵌入水印算法 | 第43-44页 |
| 3.2.5 LSB域嵌入水印算法 | 第44-45页 |
| 3.3 水印提取 | 第45-47页 |
| 3.4 篡改定位与恢复 | 第47-49页 |
| 3.4.1 LSB域水印的图像认证 | 第47-48页 |
| 3.4.2 DWT域水印的图像认证 | 第48-49页 |
| 3.5 小结 | 第49-51页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第51-61页 |
| 4.1 水印嵌入与提取实验 | 第51-52页 |
| 4.1.1 第一重水印嵌入实验 | 第51页 |
| 4.1.2 第二重水印的嵌入与提取实验 | 第51-52页 |
| 4.2 基于视觉效果的结果分析 | 第52-57页 |
| 4.3 水印不可见性与水印容量分析 | 第57页 |
| 4.4 鲁棒性与抗JPEG攻击测试 | 第57-58页 |
| 4.5 安全性测试与分析 | 第58-59页 |
| 4.6 篡改定位和恢复测试 | 第59-60页 |
| 4.7 篡改定位与恢复能力分析 | 第60页 |
| 4.8 小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
