| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究概况及分析 | 第12-16页 |
| 1.2.1 指纹学历史 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 指纹识别经典算法及分析 | 第14-16页 |
| 1.2.4 指纹识别技术的应用 | 第16页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 指纹识别算法流程 | 第17-21页 |
| 1.4.1 指纹识别系统功能 | 第17-18页 |
| 1.4.2 指纹识别系统的工作流程 | 第18-21页 |
| 1.5 论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 基于图像块主方向的Gabor滤波指纹图像预处理 | 第22-33页 |
| 2.1 归一化算法 | 第23-25页 |
| 2.1.1 整体灰度归一化算法 | 第23页 |
| 2.1.2 改进的灰度自适应归一化算法的研究与实现 | 第23-24页 |
| 2.1.3 实验 | 第24-25页 |
| 2.2 指纹方向场 | 第25-27页 |
| 2.3 Gabor 滤波 | 第27-33页 |
| 2.3.1 基于偶对称Gabor滤波的图像增强 | 第29-31页 |
| 2.3.2 基于图像块主方向的Gabor滤波图像增强算法 | 第31-33页 |
| 第三章 基于最小一乘法的指纹匹配算法 | 第33-37页 |
| 3.1 基于最小二乘法的指纹匹配算法 | 第33-34页 |
| 3.2 一种改进的基于最小一乘法的指纹匹配算法 | 第34-37页 |
| 第四章 Matlab仿真实验结果与分析 | 第37-46页 |
| 4.1 Matlab工具介绍 | 第37页 |
| 4.2 FVC2000标准指纹库 | 第37-39页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第39-46页 |
| 4.3.1 实验步骤 | 第39页 |
| 4.3.2 实验内容 | 第39-43页 |
| 4.3.3 实验分析 | 第43-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 5.1 小结 | 第46页 |
| 5.2 系统的进一步改进 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录 | 第50-64页 |
