| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 1.5 小结 | 第19-21页 |
| 第二章 相关知识研究 | 第21-35页 |
| 2.1 项目、项目管理与项目进度管理 | 第21-23页 |
| 2.1.1 项目概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 项目管理概述 | 第22页 |
| 2.1.3 项目进度管理概述 | 第22-23页 |
| 2.2 WBS 工作分解结构 | 第23-24页 |
| 2.3 CPM 关键路径法 | 第24-25页 |
| 2.4 PERT 计划评审技术 | 第25-26页 |
| 2.5 CPM 和 PERT 技术分析 | 第26-29页 |
| 2.5.1 CPM 和 PERT 特点对比 | 第26-27页 |
| 2.5.2 CPM 和 PERT 存在缺陷 | 第27-29页 |
| 2.6 PSO 微粒群优化算法 | 第29-30页 |
| 2.7 Petri 网概述 | 第30-33页 |
| 2.7.1 基本 Petri 网 | 第30-31页 |
| 2.7.2 时间 Petri 网 | 第31-33页 |
| 2.8 小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于微粒群算法的 PERT 改进技术 | 第35-45页 |
| 3.1 基于 PSO 的 PERT 改进 | 第35-38页 |
| 3.1.1 技术可行性分析 | 第35-36页 |
| 3.1.2 改进基本思想 | 第36-37页 |
| 3.1.3 问题质量约束 | 第37-38页 |
| 3.2 算法步骤及框架 | 第38-39页 |
| 3.3 仿真验证 | 第39-43页 |
| 3.3.1 实例开发网络图 | 第40-41页 |
| 3.3.2 质量与时间关系 | 第41页 |
| 3.3.3 关键路径的识别 | 第41页 |
| 3.3.4 目标函数的确定 | 第41页 |
| 3.3.5 PSO-PERT 仿真 | 第41-43页 |
| 3.4 小结 | 第43-45页 |
| 第四章 时间-成本优化 PSO 方法应用研究 | 第45-55页 |
| 4.1 时间-成本进度优化 | 第45-46页 |
| 4.2 进度优化模型建立 | 第46-48页 |
| 4.2.1 优化问题概述 | 第46-47页 |
| 4.2.2 优化模型建立 | 第47-48页 |
| 4.3 时间-成本优化问题 PSO 算法实现 | 第48-50页 |
| 4.3.1 粒子位置的向量表示 | 第48页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第48-49页 |
| 4.3.3 惯性权重 | 第49页 |
| 4.3.4 PSO 方法时间-成本问题算法流程 | 第49-50页 |
| 4.4 实例仿真验证 | 第50-53页 |
| 4.4.1 目标函数 | 第51-52页 |
| 4.4.2 适应度函数 | 第52-53页 |
| 4.4.3 仿真实现 | 第53页 |
| 4.4.4 实验结果 | 第53页 |
| 4.5 小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于时间 Petri 网的并行任务调度研究 | 第55-65页 |
| 5.1 并行任务调度 | 第55-56页 |
| 5.2 并行任务调度的时间 Petri 网方法思想 | 第56-57页 |
| 5.3 时间 Petri 网模型并行任务建模方法 | 第57-58页 |
| 5.4 时间 Petri 网并行任务调度方案求解步骤 | 第58-59页 |
| 5.5 实例验证 | 第59-62页 |
| 5.6 小结 | 第62-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 下一步工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 | 第73页 |
