| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 导论 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景分析 | 第9页 |
| 1.2 本文研究问题提出 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第10-11页 |
| 2 文献综述 | 第11-20页 |
| 2.1 技术采纳与利用整合理论(UTAUT)的相关理论 | 第11-15页 |
| 2.1.1 理性行为理论(TRA) | 第11页 |
| 2.1.2 计划行为理论 | 第11-13页 |
| 2.1.3 技术接受模型(TAM) | 第13-14页 |
| 2.1.4 其他UTAUT的相关理论 | 第14-15页 |
| 2.2 技术采纳与利用整合理论(UTAUT) | 第15-16页 |
| 2.3 感知风险 | 第16-18页 |
| 2.3.1 感知风险的概念 | 第16-17页 |
| 2.3.2 感知风险维度 | 第17-18页 |
| 2.4 有关用户接受网上银行的实证研究 | 第18-20页 |
| 2.4.1 对用户接受网上银行的研究现状 | 第18-19页 |
| 2.4.2 对上述研究现状的几点评述 | 第19-20页 |
| 3 研究设计 | 第20-27页 |
| 3.1 概念模型的构建 | 第20-22页 |
| 3.1.1 研究设计 | 第20-21页 |
| 3.1.2 变量分析 | 第21-22页 |
| 3.2 假设提出 | 第22-24页 |
| 3.3 问卷设计 | 第24-27页 |
| 3.3.1 探索性调研阶段 | 第24-26页 |
| 3.3.2 正式调研 | 第26-27页 |
| 4 统计分析与讨论 | 第27-46页 |
| 4.1 样本基本特征分析 | 第27-28页 |
| 4.2 对变量的信度分析 | 第28-30页 |
| 4.3 对变量的效度分析和因子分析 | 第30-35页 |
| 4.3.1 使用网上银行影响因素因子分析 | 第30-33页 |
| 4.3.2 使用网上银行使用意向的因子分析 | 第33-34页 |
| 4.3.3 使用网上银行促成条件的因子分析 | 第34-35页 |
| 4.4 相关分析 | 第35-38页 |
| 4.4.1 使用网上银行影响因素和使用意向之间的相关分析 | 第35-36页 |
| 4.4.2 使用经验与其他因素之间的相关分析 | 第36-37页 |
| 4.4.3 收入与其他因素之间的相关分析 | 第37-38页 |
| 4.4.4 使用行为与其他因素之间的相关分析 | 第38页 |
| 4.5 回归分析 | 第38-46页 |
| 4.5.1 大学生使用网上银行影响因素与使用意向的回归分析 | 第38-40页 |
| 4.5.2 以使用经验为自变量的回归分析 | 第40-42页 |
| 4.5.3 以收入为自变量的回归分析 | 第42-44页 |
| 4.5.4 以使用行为为因变量的回归分析 | 第44-46页 |
| 5 结论与建议 | 第46-50页 |
| 5.1 结论 | 第46-47页 |
| 5.1.1 假设检验结果 | 第46页 |
| 5.1.2 主成分回归模型 | 第46-47页 |
| 5.2 建议 | 第47-48页 |
| 5.2.1 提高使用网上银行的附加价值 | 第47-48页 |
| 5.2.2 完善网上银行风险评估机制 | 第48页 |
| 5.2.3 加快技术革新 | 第48页 |
| 5.3 局限性与展望 | 第48-50页 |
| 5.3.1 局限性 | 第48页 |
| 5.3.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录对影响大学生使用网上银行因素的调查问卷 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
