| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第13-19页 |
| 2.1 JAVA 语言 | 第13-14页 |
| 2.2 JSP 技术 | 第14-15页 |
| 2.3 B/S 架构 | 第15-17页 |
| 2.4 人工神经网络 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第19-27页 |
| 3.1 系统总体需求分析 | 第19-20页 |
| 3.2 神经网络技术的应用分析 | 第20-21页 |
| 3.2.1 神经网络技术的合理性分析 | 第20-21页 |
| 3.2.2 神经网络技术的优势 | 第21页 |
| 3.3 功能需求分析 | 第21-25页 |
| 3.3.1 项目审计立项功能分析 | 第21-22页 |
| 3.3.2 项目审计实施功能分析 | 第22-24页 |
| 3.3.3 项目审计档案管理功能分析 | 第24页 |
| 3.3.4 项目审计内控评价功能分析 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 系统设计 | 第27-41页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第27-29页 |
| 4.2 神经网络的设计 | 第29-32页 |
| 4.2.1 BP 神经网络模型的设计 | 第29-30页 |
| 4.2.2 BP 神经网络结构的设计 | 第30-31页 |
| 4.2.3 BP 神经网络基本学习算法 | 第31-32页 |
| 4.3 系统各模块的设计 | 第32-36页 |
| 4.3.1 项目审计立项模块的设计 | 第32-33页 |
| 4.3.2 项目审计实施模块的设计 | 第33-34页 |
| 4.3.3 项目审计档案管理模块的设计 | 第34-35页 |
| 4.3.4 基于 BP 神经网络的项目审计内控评价模块的设计 | 第35-36页 |
| 4.4 数据库设计 | 第36-40页 |
| 4.4.1 数据关系设计 | 第36-38页 |
| 4.4.2 数据表设计 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 系统实现 | 第41-54页 |
| 5.1 系统总体实现 | 第41-42页 |
| 5.2 神经网络技术的实现 | 第42-44页 |
| 5.2.1 BP 网络的实现 | 第42-43页 |
| 5.2.2 竞争网络的实现 | 第43-44页 |
| 5.3 系统各模块的实现 | 第44-53页 |
| 5.3.1 项目审计立项模块的实现 | 第44-45页 |
| 5.3.2 项目审计实施模块的实现 | 第45-48页 |
| 5.3.3 项目审计档案管理模块的实现 | 第48-50页 |
| 5.3.4 基于 BP 神经网络的项目审计内控评价模块的实现 | 第50-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 系统测试 | 第54-59页 |
| 6.1 测试原理 | 第54页 |
| 6.2 测试用例 | 第54-58页 |
| 6.2.1 单元测试 | 第54-58页 |
| 6.2.2 压力测试 | 第58页 |
| 6.3 测试结果 | 第58-59页 |
| 第7章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |