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肺结节医学图像体绘制技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 肺部辅助诊断的研究现状第12-14页
    1.3 三维可视化的研究现状第14-16页
        1.3.1 可视化技术的分类第14-15页
        1.3.2 面绘制第15页
        1.3.3 体绘制第15-16页
    1.4 课题研究目的及创新第16-18页
        1.4.1 肺部图像的快速三维重建第16页
        1.4.2 针对肺部图像的传递函数设计方法第16-17页
        1.4.3 快速不规则体切割第17-18页
    1.5 论文章节安排第18-20页
第二章 体绘制方法概述第20-31页
    2.1 引言第20页
    2.2 体绘制流程管线第20-21页
    2.3 物理光学模型第21-24页
    2.4 传递函数第24-30页
        2.4.1 传递函数的数学定义第24-27页
        2.4.2 传递函数设计方法第27-29页
        2.4.3 传递函数的设计发展趋势第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于疑似肺结节分类的体绘制传递函数设计第31-41页
    3.1 引言第31页
    3.2 肺部组织分类第31-32页
    3.3 设计方法总体步骤第32-33页
    3.4 疑似肺结节分割第33-35页
        3.4.1 肺实质提取第33页
        3.4.2 疑似肺结节分割第33-35页
    3.5 三维特征选取第35-36页
        3.5.1 灰度特征第35-36页
        3.5.2 形状特征第36页
    3.6 基于规则以及聚类中心欧氏距离的分类器分类第36-38页
        3.6.1 基于规则的分类器第36页
        3.6.2 基于聚类中心的距离分类器第36-38页
    3.7 传递函数族设计第38-39页
    3.8 实验结果与分析第39-40页
    3.9 本章小结第40-41页
第四章 基于分类标记的光线投射加速第41-49页
    4.1 引言第41页
    4.2 光线投射算法基本原理第41-42页
    4.3 图像合成第42-44页
    4.4 加速优化第44-47页
        4.4.1 光线提前终止第44页
        4.4.2 无效体素剔除第44-45页
        4.4.3 基于分类标记的自适应采样加速优化第45-47页
    4.5 实验结果与分析第47页
    4.6 本章小结第47-49页
第五章 肺部图像体绘制系统设计第49-59页
    5.1 引言第49页
    5.2 系统框架第49-50页
    5.3 系统界面第50-51页
    5.4 DICOM影像读取模块第51-56页
        5.4.1 DICOM文件组成第51-54页
        5.4.2 DICOM文件的读取第54-56页
    5.5 不规则体切割第56-58页
    5.6 本章小结第58-59页
总结与展望第59-61页
    主要研究成果第59页
    后续工作展望第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第65-66页
致谢第66-67页
附件第67页

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