肺结节医学图像体绘制技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 肺部辅助诊断的研究现状 | 第12-14页 |
1.3 三维可视化的研究现状 | 第14-16页 |
1.3.1 可视化技术的分类 | 第14-15页 |
1.3.2 面绘制 | 第15页 |
1.3.3 体绘制 | 第15-16页 |
1.4 课题研究目的及创新 | 第16-18页 |
1.4.1 肺部图像的快速三维重建 | 第16页 |
1.4.2 针对肺部图像的传递函数设计方法 | 第16-17页 |
1.4.3 快速不规则体切割 | 第17-18页 |
1.5 论文章节安排 | 第18-20页 |
第二章 体绘制方法概述 | 第20-31页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 体绘制流程管线 | 第20-21页 |
2.3 物理光学模型 | 第21-24页 |
2.4 传递函数 | 第24-30页 |
2.4.1 传递函数的数学定义 | 第24-27页 |
2.4.2 传递函数设计方法 | 第27-29页 |
2.4.3 传递函数的设计发展趋势 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于疑似肺结节分类的体绘制传递函数设计 | 第31-41页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 肺部组织分类 | 第31-32页 |
3.3 设计方法总体步骤 | 第32-33页 |
3.4 疑似肺结节分割 | 第33-35页 |
3.4.1 肺实质提取 | 第33页 |
3.4.2 疑似肺结节分割 | 第33-35页 |
3.5 三维特征选取 | 第35-36页 |
3.5.1 灰度特征 | 第35-36页 |
3.5.2 形状特征 | 第36页 |
3.6 基于规则以及聚类中心欧氏距离的分类器分类 | 第36-38页 |
3.6.1 基于规则的分类器 | 第36页 |
3.6.2 基于聚类中心的距离分类器 | 第36-38页 |
3.7 传递函数族设计 | 第38-39页 |
3.8 实验结果与分析 | 第39-40页 |
3.9 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于分类标记的光线投射加速 | 第41-49页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 光线投射算法基本原理 | 第41-42页 |
4.3 图像合成 | 第42-44页 |
4.4 加速优化 | 第44-47页 |
4.4.1 光线提前终止 | 第44页 |
4.4.2 无效体素剔除 | 第44-45页 |
4.4.3 基于分类标记的自适应采样加速优化 | 第45-47页 |
4.5 实验结果与分析 | 第47页 |
4.6 本章小结 | 第47-49页 |
第五章 肺部图像体绘制系统设计 | 第49-59页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 系统框架 | 第49-50页 |
5.3 系统界面 | 第50-51页 |
5.4 DICOM影像读取模块 | 第51-56页 |
5.4.1 DICOM文件组成 | 第51-54页 |
5.4.2 DICOM文件的读取 | 第54-56页 |
5.5 不规则体切割 | 第56-58页 |
5.6 本章小结 | 第58-59页 |
总结与展望 | 第59-61页 |
主要研究成果 | 第59页 |
后续工作展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
附件 | 第67页 |