摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 研究的意义 | 第9-10页 |
1.3 寿命周期成本理论的发展 | 第10-11页 |
1.4 国内外桥梁管理维修优化研究现状 | 第11页 |
1.5 本文主要研究的内容 | 第11-13页 |
2 进化算法的基本理论和方法 | 第13-20页 |
2.1 遗传算法基本原理 | 第13页 |
2.2 遗传算法基本操作 | 第13-17页 |
2.2.1 遗传算法的编码 | 第14-15页 |
2.2.2 适应度函数(fitness function) | 第15页 |
2.2.3 选择操作(selection) | 第15-16页 |
2.2.4 交叉操作(crossover) | 第16-17页 |
2.2.5 变异操作(mutation) | 第17页 |
2.3 遗传算法控制参数的设定 | 第17-18页 |
2.4 遗传算法与其他搜索技术的比较 | 第18-19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
3 工程结构可靠性理论与寿命周期成本分析理论 | 第20-28页 |
3.1 结构可靠性理论 | 第20-25页 |
3.1.1 结构的可靠性 | 第20-21页 |
3.1.2 结构的极限状态 | 第21-22页 |
3.1.3 结构的可靠度 | 第22-24页 |
3.1.4 结构可靠度在公路桥梁结构上的应用 | 第24-25页 |
3.2 工程结构寿命周期成本分析理论基础 | 第25-27页 |
3.2.1 桥梁工程结构寿命周期 | 第25-26页 |
3.2.2 桥梁寿命周期成本分析 | 第26页 |
3.2.3 拟建项目全寿命的费用组成 | 第26-27页 |
3.2.4 既有工程结构全寿命的费用组成 | 第27页 |
3.3 本章小结 | 第27-28页 |
4 桥梁结构劣化过程预测研究 | 第28-48页 |
4.1 劣化分析 | 第28页 |
4.2 劣化过程的马尔科夫模型 | 第28-34页 |
4.2.1 Markov理论 | 第28-30页 |
4.2.2 Markov链在桥梁工程中劣化预测的应用 | 第30-32页 |
4.2.3 实例说明 | 第32-34页 |
4.3 钢筋混凝土桥面板劣化过程的模拟 | 第34-47页 |
4.3.1 无维修状态下的桥面板劣化模型 | 第35-37页 |
4.3.2 有维修状态下的桥梁劣化模型 | 第37-39页 |
4.3.3 拟建钢筋混凝土桥面板劣化预测 | 第39-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
5 钢筋混凝土桥梁桥面板维护方案的优化 | 第48-61页 |
5.1 拟建工程项目全寿命经济分析 | 第48-52页 |
5.1.1 拟建工程结构的初始造价 C_C | 第48-49页 |
5.1.2 日常检测维护费用 C_(IN,M(t)) 的计算公式 | 第49-50页 |
5.1.3 维修费用计算公式 | 第50页 |
5.1.4 结构失效损失 C_(F(t)) 的计算公式 | 第50-51页 |
5.1.5 拟建工程项目的总目标 | 第51-52页 |
5.2 遗传算法的求解模型 | 第52-54页 |
5.2.1 个体的编码 | 第52页 |
5.2.2 种群初始化 | 第52-53页 |
5.2.3 个体评估 | 第53页 |
5.2.4 选择、交叉和变异运算 | 第53页 |
5.2.5 算法的实现 | 第53-54页 |
5.3 案例分析 | 第54-61页 |
5.3.1 只维修情况下的最优方案 | 第54-57页 |
5.3.2 只加固情况下的最优方案 | 第57-59页 |
5.3.3 加固维护同时考虑情况下的最优方案 | 第59-61页 |
5.4 本章小结 | 第61页 |
6 总结与展望 | 第61-62页 |
6.1 总结 | 第61-62页 |
6.2 展望 | 第62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
在读期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
作者简历 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |