摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究进展 | 第12-18页 |
1.2.1 热红外数据有云地表温度估算方法研究 | 第12-14页 |
1.2.2 地表温度降尺度方法研究 | 第14-15页 |
1.2.3 地表温度验证方法研究 | 第15-18页 |
1.3 论文的研究目标、内容和结构 | 第18-21页 |
1.3.1 研究目标 | 第18页 |
1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.3 论文结构 | 第19-21页 |
第二章 高空间分辨率全天候地表温度反演方法研究 | 第21-31页 |
2.1 引言 | 第21-22页 |
2.2 数据 | 第22-23页 |
2.2.1 AMSR-E数据 | 第22页 |
2.2.2 MODIS数据 | 第22-23页 |
2.3 方法 | 第23-27页 |
2.3.1 数据预处理模块 | 第23-24页 |
2.3.2 地表温度反演模块 | 第24-25页 |
2.3.3 地表温度融合模块 | 第25-26页 |
2.3.4 地表温度插值模块 | 第26-27页 |
2.4 结果与讨论 | 第27-30页 |
2.5 结论 | 第30-31页 |
第三章 基于地理加权回归的MODIS地表温度空间降尺度方法研究 | 第31-51页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 研究区域和数据 | 第31-34页 |
3.2.1 研究区域 | 第31-32页 |
3.2.2 ASTER数据 | 第32-33页 |
3.2.3 MODIS数据 | 第33-34页 |
3.2.4 地表高程数据 | 第34页 |
3.3 方法 | 第34-37页 |
3.3.1 地理加权回归方法简介 | 第34-35页 |
3.3.2 基于地理加权回归的地表温度降尺度方法 | 第35-37页 |
3.3.3 精度评估 | 第37页 |
3.4 结果和讨论 | 第37-50页 |
3.4.1 回归分析 | 第37-41页 |
3.4.2 敏感性分析 | 第41-45页 |
3.4.3 精度评估 | 第45-50页 |
3.5 结论 | 第50-51页 |
第四章 MSG-SEVIRI和Terra/Aqua-MODIS地表温度产品的交叉验证方法研究 | 第51-65页 |
4.1 引言 | 第51-52页 |
4.2 研究区域和数据 | 第52-54页 |
4.2.1 研究区域 | 第52页 |
4.2.2 MODIS地表温度产品 | 第52-53页 |
4.2.3 SEVIRI地表温度产品 | 第53-54页 |
4.2.4 地表高程数据 | 第54页 |
4.3 方法 | 第54-57页 |
4.3.1 空间位置匹配 | 第54-55页 |
4.3.2 观测时间匹配 | 第55页 |
4.3.3 观测角度匹配 | 第55-56页 |
4.3.4 空间均一性检验 | 第56-57页 |
4.4 结果和讨论 | 第57-63页 |
4.4.1 SEVIRI和MODIS地表温度产品在不同季节下的差异 | 第57-59页 |
4.4.2 SEVIRI和MODIS地表温度产品在不同时间下的差异 | 第59-61页 |
4.4.3 SEVIRI和MODIS地表温度产品在不同地表覆盖类型下的差异 | 第61-63页 |
4.5 结论 | 第63-65页 |
第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
5.1 主要研究结论 | 第65页 |
5.2 论文创新点 | 第65-66页 |
5.3 问题和展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
作者简历 | 第79-81页 |