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高空间分辨率全天候地表温度反演方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究进展第12-18页
        1.2.1 热红外数据有云地表温度估算方法研究第12-14页
        1.2.2 地表温度降尺度方法研究第14-15页
        1.2.3 地表温度验证方法研究第15-18页
    1.3 论文的研究目标、内容和结构第18-21页
        1.3.1 研究目标第18页
        1.3.2 研究内容第18-19页
        1.3.3 论文结构第19-21页
第二章 高空间分辨率全天候地表温度反演方法研究第21-31页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 数据第22-23页
        2.2.1 AMSR-E数据第22页
        2.2.2 MODIS数据第22-23页
    2.3 方法第23-27页
        2.3.1 数据预处理模块第23-24页
        2.3.2 地表温度反演模块第24-25页
        2.3.3 地表温度融合模块第25-26页
        2.3.4 地表温度插值模块第26-27页
    2.4 结果与讨论第27-30页
    2.5 结论第30-31页
第三章 基于地理加权回归的MODIS地表温度空间降尺度方法研究第31-51页
    3.1 引言第31页
    3.2 研究区域和数据第31-34页
        3.2.1 研究区域第31-32页
        3.2.2 ASTER数据第32-33页
        3.2.3 MODIS数据第33-34页
        3.2.4 地表高程数据第34页
    3.3 方法第34-37页
        3.3.1 地理加权回归方法简介第34-35页
        3.3.2 基于地理加权回归的地表温度降尺度方法第35-37页
        3.3.3 精度评估第37页
    3.4 结果和讨论第37-50页
        3.4.1 回归分析第37-41页
        3.4.2 敏感性分析第41-45页
        3.4.3 精度评估第45-50页
    3.5 结论第50-51页
第四章 MSG-SEVIRI和Terra/Aqua-MODIS地表温度产品的交叉验证方法研究第51-65页
    4.1 引言第51-52页
    4.2 研究区域和数据第52-54页
        4.2.1 研究区域第52页
        4.2.2 MODIS地表温度产品第52-53页
        4.2.3 SEVIRI地表温度产品第53-54页
        4.2.4 地表高程数据第54页
    4.3 方法第54-57页
        4.3.1 空间位置匹配第54-55页
        4.3.2 观测时间匹配第55页
        4.3.3 观测角度匹配第55-56页
        4.3.4 空间均一性检验第56-57页
    4.4 结果和讨论第57-63页
        4.4.1 SEVIRI和MODIS地表温度产品在不同季节下的差异第57-59页
        4.4.2 SEVIRI和MODIS地表温度产品在不同时间下的差异第59-61页
        4.4.3 SEVIRI和MODIS地表温度产品在不同地表覆盖类型下的差异第61-63页
    4.5 结论第63-65页
第五章 结论与展望第65-67页
    5.1 主要研究结论第65页
    5.2 论文创新点第65-66页
    5.3 问题和展望第66-67页
参考文献第67-77页
致谢第77-79页
作者简历第79-81页

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