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时变复杂系统的Gibrat涨落与最优导航研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第15-37页
    1.1 研究背景及意义第15-18页
    1.2 综述复杂系统的Gibrat涨落研究第18-28页
        1.2.1 Gibrat涨落研究概述第18-22页
        1.2.2 广义Gibrat涨落的理论解释第22-24页
        1.2.3 因特网宏观幂律度分布的Gibrat解释第24-28页
    1.3 综述空间小世界网络的可导航问题第28-35页
        1.3.1 Kleinberg空间小世界导航模型第29-31页
        1.3.2 有限成本约束下的可导航问题第31-34页
        1.3.3 可导航问题的扩展研究第34-35页
    1.4 本文的研究任务和内容安排第35-37页
第二章 因特网的拓扑涨落与起源第37-57页
    2.1 引言第37-38页
    2.2 数据说明第38-40页
    2.3 因特网微观拓扑涨落的非高斯特征第40-42页
    2.4 时间尺度对涨落行为的影响第42-46页
    2.5 因特网拓扑演化的关联性分析第46-50页
    2.6 Gibrat涨落特征涌现的根源第50-55页
    2.7 本章小结第55-57页
第三章 能量耗散系统的最优时变导航问题第57-68页
    3.1 引言第57-58页
    3.2 能量耗散的时变空间小世界建模第58-60页
    3.3 时变最短路径的定义第60-61页
    3.4 全局信息下的最优导航结构第61-64页
    3.5 局部信息下的最优导航结构第64-67页
    3.6 本章小结第67-68页
第四章 活跃度驱动的交通运输系统的最优导航问题第68-81页
    4.1 引言第68-69页
    4.2 活跃度驱动的时变空间小世界建模第69-72页
    4.3 维网络的全局最优导航结构第72-75页
    4.4 一维网络贪婪导航下的最优拓扑分析第75-79页
    4.5 本章小结第79-81页
第五章 时变航空网络的优化设计第81-91页
    5.1 引言第81-82页
    5.2 实证航空网络的时空分布特征第82-86页
    5.3 航空网络的优化设计思想第86-88页
    5.4 基于时变最优拓扑的航空网络优化第88-90页
    5.5 本章小结第90-91页
第六章 总结与展望第91-95页
    6.1 全文总结第91-93页
    6.2 展望第93-95页
参考文献第95-113页
个人简历及攻读博士学位期间的科研成果第113-114页
后记第114页

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