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不间断电源改进型重复控制及蓄电池状态监测与寿命估计

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-16页
    1.1 不间断电源的概况第9页
    1.2 不间断电源的研究现状与发展趋势第9-12页
        1.2.1 UPS电源研究现状第9-11页
        1.2.2 UPS电源的发展趋势第11-12页
    1.3 不间断电源的控制与能量管理现状第12-14页
        1.3.1 逆变器的常用控制方法第12-14页
        1.3.2 蓄电池能量管理第14页
    1.4 本文研究的主要内容第14-16页
2 不间断电源的系统结构和设计目标第16-18页
    2.1 不间断电源的系统结构第16-17页
        2.1.1 主电路部分第16页
        2.1.2 蓄电池部分第16-17页
    2.2 设计目标第17-18页
3 不间断电源主要模块的建模、控制方式与仿真第18-45页
    3.1 整流电路第18页
    3.2 逆变器的工作原理与建模第18-20页
    3.3 逆变电路的重复控制方法研究第20-31页
        3.3.1 重复控制基本思想第20-21页
        3.3.2 传统重复控制结构及组成第21-24页
        3.3.3 稳定性分析第24-25页
        3.3.4 重复控制器参数设计第25-29页
        3.3.5 改进型nk±m次重复控制器第29-31页
    3.4 逆变器的调制策略第31-37页
        3.4.1 正弦脉宽调制法(SPWM)第32-34页
        3.4.2 空间电压矢量调制法(SVPWM)第34-37页
    3.5 逆变器控制系统仿真第37-44页
        3.5.1 单相逆变器的SPWM和SVPWM的仿真对比分析第38-40页
        3.5.2 逆变器重复控制仿真第40-44页
    3.6 本章小结第44-45页
4 蓄电池状态监测与寿命估计第45-58页
    4.1 铅酸蓄电池工作原理与特性参数第45-48页
        4.1.1 铅酸蓄电池的结构第45-46页
        4.1.2 铅酸蓄电池的工作原理第46页
        4.1.3 铅酸蓄电池的技术参数第46-48页
    4.2 蓄电池的剩余容量预测第48-53页
        4.2.1 影响蓄电池容量的因素第48页
        4.2.2 采用神经网络的蓄电池剩余容量预测第48-49页
        4.2.3 BP神经网络预测模型第49-51页
        4.2.4 BP神经网络的SOC预测的仿真分析第51-53页
    4.3 蓄电池寿命估计第53-57页
        4.3.1 影响蓄电池寿命的因素第53-54页
        4.3.2 寿命估计模型第54-57页
    4.4 本章小结第57-58页
5 不间断电源的硬件和软件设计第58-67页
    5.1 主电路硬件电路设计第58-61页
        5.1.1 附加功率因数校正的整流电路设计第58-59页
        5.1.2 直流升压电路设计第59页
        5.1.3 逆变电路设计第59-61页
    5.2 控制电路设计第61-65页
        5.2.1 控制芯片选择第61-62页
        5.2.2 逆变器驱动电路的设计第62-63页
        5.2.3 采样电路第63页
        5.2.4 温度检测电路第63-64页
        5.2.5 上位机通讯电路第64页
        5.2.6 单片机供电电路第64-65页
    5.3 系统的软件设计第65-66页
        5.3.1 系统主程序第65-66页
        5.3.2 不间断电源正常工作流程第66页
    5.4 本章小结第66-67页
6 总结与展望第67-68页
参考文献第68-70页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第70-71页
致谢第71-72页

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