摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 引言 | 第7页 |
1.2 插值图像处理的发展现状及动态 | 第7-8页 |
1.3 图像融合技术的发展现状与动态 | 第8-11页 |
1.4 论文研究目的和内容 | 第11-13页 |
第2章 插值算法及偏振图像检测方法 | 第13-19页 |
2.1 插值算法原理 | 第13-15页 |
2.1.1 双线性插值算法 | 第13-14页 |
2.1.2 双三次插值算法 | 第14页 |
2.1.3 双三次样条插值算法 | 第14-15页 |
2.2 偏振图像检测方法 | 第15-17页 |
2.2.1 偏振光的Stokes矢量表示法 | 第15-17页 |
2.2.2 偏振特性表示方法 | 第17页 |
2.2.3 偏振图像评价方法 | 第17页 |
2.3 本章小结 | 第17-19页 |
第3章 偏振图像的插值算法处理 | 第19-41页 |
3.1 偏振图像采集 | 第19-20页 |
3.2 图像融合分析方法 | 第20页 |
3.3 树叶偏振图像的插值算法处理 | 第20-37页 |
3.3.1 人造和天然树叶的偏振图像插值算法处理及主观分析 | 第21-26页 |
3.3.2 人造和天然树叶的偏振图像的客观分析 | 第26-29页 |
3.3.3 人造树叶的偏振图像插值算法处理及主观分析 | 第29-34页 |
3.3.4 人造树叶的偏振图像客观分析 | 第34-37页 |
3.3.5 结论 | 第37页 |
3.4 融合图像特性分析 | 第37-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 分焦平面偏振探测图像的插值算法处理 | 第41-54页 |
4.1 插值算法在焦平面偏振图像处理的表示法 | 第41-43页 |
4.2 偏振图像特性分析 | 第43-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-54页 |
第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 总结 | 第54页 |
5.2 展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
作者简介 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |