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基于插值方法的偏振图像处理技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-13页
    1.1 引言第7页
    1.2 插值图像处理的发展现状及动态第7-8页
    1.3 图像融合技术的发展现状与动态第8-11页
    1.4 论文研究目的和内容第11-13页
第2章 插值算法及偏振图像检测方法第13-19页
    2.1 插值算法原理第13-15页
        2.1.1 双线性插值算法第13-14页
        2.1.2 双三次插值算法第14页
        2.1.3 双三次样条插值算法第14-15页
    2.2 偏振图像检测方法第15-17页
        2.2.1 偏振光的Stokes矢量表示法第15-17页
        2.2.2 偏振特性表示方法第17页
        2.2.3 偏振图像评价方法第17页
    2.3 本章小结第17-19页
第3章 偏振图像的插值算法处理第19-41页
    3.1 偏振图像采集第19-20页
    3.2 图像融合分析方法第20页
    3.3 树叶偏振图像的插值算法处理第20-37页
        3.3.1 人造和天然树叶的偏振图像插值算法处理及主观分析第21-26页
        3.3.2 人造和天然树叶的偏振图像的客观分析第26-29页
        3.3.3 人造树叶的偏振图像插值算法处理及主观分析第29-34页
        3.3.4 人造树叶的偏振图像客观分析第34-37页
        3.3.5 结论第37页
    3.4 融合图像特性分析第37-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 分焦平面偏振探测图像的插值算法处理第41-54页
    4.1 插值算法在焦平面偏振图像处理的表示法第41-43页
    4.2 偏振图像特性分析第43-52页
    4.3 本章小结第52-54页
第5章 总结与展望第54-56页
    5.1 总结第54页
    5.2 展望第54-56页
参考文献第56-58页
作者简介第58-59页
致谢第59页

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