| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 高速切削技术概述 | 第10-12页 |
| 1.3 碳纤维复合材料的特性与应用 | 第12-14页 |
| 1.3.1 分类及特性 | 第12-13页 |
| 1.3.2 应用现状 | 第13-14页 |
| 1.4 碳纤维复合材料切削加工研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4.1 碳纤维复合材料工艺参数研究 | 第14-15页 |
| 1.4.2 碳纤维复合材料刀具磨损研究 | 第15-17页 |
| 1.5 课题来源及主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 碳纤维复合材料高速铣削实验设计 | 第18-28页 |
| 2.1 实验系统 | 第18-23页 |
| 2.1.1 实验材料选择 | 第18-19页 |
| 2.1.2 实验刀具选择 | 第19-20页 |
| 2.1.3 实验仪器与设备 | 第20-22页 |
| 2.1.4 切削用量选择 | 第22-23页 |
| 2.1.5 铣削方式的选择 | 第23页 |
| 2.2 实验方案设计 | 第23-27页 |
| 2.2.1 碳纤维复合材料高速铣削工艺参数优化实验 | 第23-26页 |
| 2.2.2 碳纤维复合材料高速铣削刀具磨损实验 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于切削力信号的工艺参数优化 | 第28-42页 |
| 3.1 刀具磨损对切削力的影响 | 第28-30页 |
| 3.2 切削参数对切削力的影响 | 第30-36页 |
| 3.2.1 中心复合实验设计 | 第31-32页 |
| 3.2.2 切削力典型信号分析 | 第32页 |
| 3.2.3 切削力模型回归及检验 | 第32-35页 |
| 3.2.4 切削参数对切削力的影响规律 | 第35-36页 |
| 3.3 刀具几何参数对切削力的影响 | 第36-38页 |
| 3.3.1 刀具前角对切削力的影响 | 第36-37页 |
| 3.3.2 刀具后角对切削力的影响 | 第37-38页 |
| 3.4 刀具涂层对切削力的影响 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 碳纤维复合材料高速铣削刀具磨损机理研究 | 第42-58页 |
| 4.1 刀具涂层对刀具磨损影响 | 第42-45页 |
| 4.1.1 刀具涂层技术 | 第42-43页 |
| 4.1.2 实验结果分析 | 第43-45页 |
| 4.2 刀具磨损对表面毛刺影响 | 第45-46页 |
| 4.3 刀具磨损机理 | 第46-56页 |
| 4.3.1 硬质合金刀具磨损机理 | 第46-50页 |
| 4.3.2 TiCN涂层刀具磨损机理 | 第50-53页 |
| 4.3.3 TiAlN涂层刀具磨损机理 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于BP神经网络的刀具磨损预测 | 第58-69页 |
| 5.1 BP神经网络模型结构 | 第58-60页 |
| 5.1.1 神经元模型 | 第58-59页 |
| 5.1.2 前馈型神经网络结构 | 第59-60页 |
| 5.2 BP神经网络学习规则 | 第60-62页 |
| 5.2.1 信息的正向传播 | 第60-61页 |
| 5.2.2 权值变化求解及误差反向传播 | 第61-62页 |
| 5.3 刀具磨损的BP神经网络模型建立 | 第62-67页 |
| 5.3.1 BP神经网络层数与节点数选择 | 第62-63页 |
| 5.3.2 网络参数的选择 | 第63-64页 |
| 5.3.3 神经网络的训练 | 第64-66页 |
| 5.3.4 神经网络泛化性验证 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |