基于局部区域活动轮廓模型的图像分刻方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要符号对照表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究动机 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 研究内容及主要成果 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的结构 | 第20-21页 |
| 第二章 背景及相关工作 | 第21-37页 |
| 2.1 基本概念及数学理论 | 第21-24页 |
| 2.1.1 梯度和散度 | 第21页 |
| 2.1.2 拉普拉斯算子 | 第21页 |
| 2.1.3 泛函变分 | 第21-23页 |
| 2.1.4 梯度下降流 | 第23-24页 |
| 2.2 水平集理论 | 第24-30页 |
| 2.2.1 曲线演化理论 | 第24页 |
| 2.2.2 曲线演化的水平集表示 | 第24-27页 |
| 2.2.3 符号距离函数 | 第27页 |
| 2.2.4 水平集函数重新初始化 | 第27页 |
| 2.2.5 水平集方法的数值求解 | 第27-30页 |
| 2.3 核函数理论 | 第30-31页 |
| 2.4 经典活动轮廓模型 | 第31-36页 |
| 2.4.1 活动轮廓简介 | 第31页 |
| 2.4.2 snake模型 | 第31-32页 |
| 2.4.3 GAC模型 | 第32-33页 |
| 2.4.4 CV模型 | 第33-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 局域化混合局部高斯活动轮廓模型 | 第37-55页 |
| 3.1 基于局部区域的活动轮廓模型 | 第37-38页 |
| 3.2 局域化活动轮廓模型(LR) | 第38-40页 |
| 3.3 局部二值拟合活动轮廓模型(LBF) | 第40-42页 |
| 3.4 局部高斯活动轮廓模型(LGD) | 第42-45页 |
| 3.5 局域化的LGD模型 | 第45-47页 |
| 3.6 改进的局域化混合局部高斯活动轮廓模型 | 第47-53页 |
| 3.6.1 实现算法 | 第48-51页 |
| 3.6.2 模型效果分析 | 第51-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 局域化混合局部高斯活动轮廓模型的优化 | 第55-67页 |
| 4.1 水平集优化 | 第55-58页 |
| 4.1.1 反应扩散 | 第55-57页 |
| 4.1.2 窄带法 | 第57-58页 |
| 4.2 多分辨率框架 | 第58-61页 |
| 4.3 输入边界条件 | 第61-64页 |
| 4.4 改进后的算法 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第67-75页 |
| 5.1 实验设计 | 第67页 |
| 5.1.1 参数设置 | 第67页 |
| 5.1.2 评价标准 | 第67页 |
| 5.2 分割结果 | 第67-70页 |
| 5.3 分割的精确度分析 | 第70-71页 |
| 5.4 分割的稳定性分析 | 第71-74页 |
| 5.4.1 初始轮廓选取对分割结果的影响 | 第71-72页 |
| 5.4.2 噪声对分割结果的影响 | 第72-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-79页 |
| 6.1 本文总结 | 第75-76页 |
| 6.2 本文的主要内容 | 第76页 |
| 6.3 存在的问题和展望 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第87页 |
